为了便于数据从有统计数据的流域向没有统计数据的流域传递，一般采用水文区划。通过将区域划分为均匀区域，可以实现高效的数据传输。本研究采用聚类分析方法将不同水文区域划分为均匀区。通过因子分析，确定了面积、年平均降雨量、平均高度、流域坡度等自变量的重要性。通过聚类分析方法进行均匀性检验，确定了2个水文均匀区。利用洪水标记法和多元回归方法，分别建立了区域和均匀区域模型。并与三个控制区和研究区最大排放值进行了准确性和性能评价比较。采用相对平均绝对误差指数进行比较。结果表明，均匀区与模型相比具有较高的决定系数和较低的标准误差。此外，随着回归期的增加，R²和SE值也增加。 Comparative results between the relative error models in homogeneous areas show that the amount of error in homogeneous areas is less than that of the whole region. The study confronts the limitation of less data usability to estimate the longer return period values, developed a homogeneous regional model for the case study, as well.