CWE / 161/2017 当前世界环境 0973 - 4929 2320 - 8031 环境研究出版社 CWE——11-00 河流流量的时间序列建模与预测 2 机械工程系 MANIT 博帕尔 462 003 印度 2009-07-09 10.12944 / CWE.4.1.11 卷4 卷4 79 - 87 摘要

气候变化、人类对自然水流模式的干预、随意性城市化等,是在制定了许多控制溢流的结构性措施后,仍会发生强烈洪水的原因。库尔福河流域位于埃塞俄比亚相对干旱的南部地区,目前仍处于地理改造阶段,地形丘陵,土壤质地不透水。本研究的重点是模拟洪水事件,以便制定洪水管理策略以减少灾害。将自然水文现象及其相关随机变量视为随机过程,可以更好地表达其复杂性。采用随机ARIMA时间序列模型,利用月径流数据对库尔富河进行洪水(最大河流量)预报。对季节变化时间序列流量数据的分析表明,高阶ARIMA模型对3 ~ 6个月的预测效果良好。

关键字 随机 流型 ARIMA模型 洪水 常年性河流