统计降尺度法主要用于将大气环流与地面变量联系起来，用于区域气候的预报和预报。正如我们所知，在拉贾斯坦邦，由于降雨稀少，干旱是最重要的问题。本研究的核心目标是预测降雨变化，并评估多元线性回归(MLR)的适用性，以获取降雨的变化。利用美国国家环境中心预测 (NCEP)/美国国家大气研究中心(NCAR)每日再分析数据和哈德利中心气候模式(HadCM3)模式A2和B2情景的日平均气候模式结果对数据进行分析。1961-1990年作为基线，因为有足够的时间来建立可靠的气候学。研究结果表明，A2和B2情景下未来降水均呈增加趋势。研究发现，在研究区大部分地区，MLR模式更优于小尺度降水。