在印度，科西河因其快速而频繁的河道变化和几乎每年都引起的大范围洪水灾害而臭名昭著。但是，2008年8月18日的洪水是幸存者记忆中最具破坏性的一次。破坏如此严重，比哈尔邦政府不得不寻求世界银行(项目ID: P122096)的援助。考虑到这一点，人们认真地研究了贫困农民的感知约束和改善这种约束的策略。为了实现预先测试的封闭式结构化访谈计划，在非样本的60名受访者中进行了主轴因子分析(& agve; & vis)探索性因子分析(EFA)的应用。EFA提取了具有特征值>1的4个潜在的广泛约束，它们被重新命名为:环境、货币、政策和杂项约束。最后，在4个广泛约束下，使用20个具体约束来收集样本地区160名受访者的数据。采用加勒特方法对具体约束进行宽泛约束排序。弗里德曼双因素方差分析通过秩次检验发现，广义约束的严重程度依次为环境约束、货币约束、杂项约束和政策约束。由于世界银行的项目正在受灾地区如火如荼地进行，因此确定的四大制约因素和20个具体制约因素以及改善这些制约因素的建议对于政策的制定和实施至关重要。 The authors also suggest that in case of dearth of fund the most severe environmental constraints should be given due weightage followed by severity of other broad constraints.