主成分分析是一种降低数据维度的独特技术。本研究收集了在蒂鲁奇拉帕利5个不同站点6年来观测到的卡韦里河10个水质参数,并进行了主成分分析。编写了一个计算程序,以便作为一个集群来处理和理解这些数据。首先列出编译程序所需的数据,然后将其输入程序。然后分析了输出结果,以及水质参数与时间轴之间可能存在的线性和非线性关系。据了解,生物需氧量与粪大肠杆菌呈线性关系。在此基础上,给出了影响某年水质的因子组
主成分分析是一种降低数据维度的独特技术。本研究收集了在蒂鲁奇拉帕利5个不同站点6年来观测到的卡韦里河10个水质参数,并进行了主成分分析。编写了一个计算程序,以便作为一个集群来处理和理解这些数据。首先列出编译程序所需的数据,然后将其输入程序。然后分析了输出结果,以及水质参数与时间轴之间可能存在的线性和非线性关系。据了解,生物需氧量与粪大肠杆菌呈线性关系。在此基础上,给出了影响某年水质的因子组