伊朗西北部的乌尔米亚湖是一个高盐水体，已经成为一个重要的环境问题，特别是由于一种罕见的水生物种乌尔米亚蒿的存在。在过去的三十年里，几个相当大的人为变化，包括河流筑坝和跨越湖泊的堤道的建设，影响了湖泊的盐度。本文旨在提出一种基于MIKE21模拟模型的降阶模型，并结合主成分分析(PCA)技术进行盐度建模的新方法。首先，利用MIKE21模拟湖泊盐度的空间变化，为主成分分析准备输入信息。利用主成分分析技术确定盐度的优势模态，并将MIKE21模拟结果与开发的降阶模型输出结果进行比较。研究结果表明，MIKE21's结果与野外实验数据吻合较好。此外，在降阶模型计算的974种模式中，前10种pc保留了大约93%以上的系统方差。因此，利用几个首阶pc，简化阶模型就足以捕捉湖泊盐度的变化。换句话说，一般发现通过降阶模型提供的模拟湖泊盐度的改善与MIKE21模拟相当。