当前世界环境

介绍

我印度是农业之乡;对我们中的许多人来说，这可能听起来很老套。但是，从史前时代开始，农业作为一种职业是农村社区的主要生计来源，并且仍然有大约50%的人口直接依赖农业，这也是事实。¹但是，最近农业和相关部门的趋势显示出一些令人沮丧的画面，这对我们在当前环境下的“可持续农业梦想”构成了威胁。农业和相关部门在印度GDP中的份额从1950-51年的51.9%下降到2012-13年的13.7%。²

很少有农业专家给出的原因是由于从传统的农业经济转向工业和服务业。他们的说法有一定的事实，但我们不能忽视的事实是，我国大多数农民的生活状况是如此可怜，以至于大量的印度农民被迫自杀，处于退出农业的边缘，而不是生活在悲惨的生活条件下。如今，印度是世界自杀之都，每两分钟就有一人自杀。^3.此外，在1997-2005年期间，全国范围内的自杀率整体上升，但农民自杀率的增长率远远高于非农民自杀率的增长率。⁴

印度次大陆极易遭受地震、海啸、飓风、洪水、干旱、山体滑坡和森林火灾等重大自然灾害。无论是，都是26日清晨的海啸^th2004年12月在安达曼和尼科巴群岛或18日在比哈尔邦以国家灾难的形式^th2008年8月的灾难(洪水)影响了330万人，2013年10月13日的飓风“菲林”以每小时210公里的风速袭击了奥里萨邦，70多万人被疏散。这三场灾难的共同之处是“受灾最严重的群体都是农民”。18^th2008年8月28日，印度总理曼莫汉·辛格博士宣布戈西洪水为“国家灾难”^th2008年8月⁵到目前为止，这是印度历史上唯一一次被正式宣布为“国家灾难”的灾难。同一地区随后的年份被视为干旱年份(2009年、2010年和2013年在印度比哈尔邦被宣布为干旱年份)。

最糟糕的情况是，当我们的主要部门以农民对农业的冷漠或反感的形式再次受挫时。根据59^thNSSO轮询⁶40%的农民希望放弃务农。76%的农民想放弃务农。⁷发展中社会研究中心(CSDS)的一项调查显示，76%的农民更愿意从事其他工作，而60%的农民希望他们的孩子移民到城市定居。在过去的20年里，平均每天约有2035名农民失去“主要耕种者”的地位¹在一个失业率增长的时代，他们除了服务行业最底层的低端工作之外，几乎没有别的工作可做。在印度，很少有农民自杀或想放弃务农的“困境热点”。⁸因此，重要的是要特别注意这些领域，以降低风险。据记载，贫困地区是那些农民由于自然灾害等多种原因而面临作物歉收的地区。

这些陷入困境的热点地区包括:比哈尔邦北部的科西地区，由于该地区同时发生洪涝和干旱，农民们正在放弃耕作，成为工人，旁遮普邦南部的桑格鲁和巴蒂达地区，北方邦的本德尔坎德地区，马哈拉施特拉邦的维德哈尔巴地区等。因此，有必要找到合适的工具来找出他们在过去几十年里对农业不感兴趣和采取自杀等极端措施的原因。政策制定者需要知道农业社区想要什么，以便制定真正有利于农民的政策。因此，在制定任何应对农民困境的策略或制定政策时，都必须把基层农民的利益放在首位。因此，我们构建了“弹性量表”来了解农民自杀的原因，或者是什么促使他们在生活中克服重重困难。

很少有流行的“恢复力量表”被用来衡量男性和女性的中年危机⁹并测量学生和美国军队的弹性水平。¹⁰必须考虑到，没有任何单一的“恢复能力量表”能够反映全国农民的恢复能力水平。因此，应针对我国各受灾热点构建单独的恢复力量表。因此，为了了解比哈尔邦最落后和最脆弱的地区之一的恢复能力水平，有目的地选择了高西地区。此外，正确的说法是，“真正的恢复力”只能在“创伤后状态”中衡量。因此，6年(2008-2014年)的时间足以让他们在灾难后恢复元气。在获得农民的3点连续量表反应后，根据累积平方根频率(CSRF)法将被调查者分为“有需要”、“脆弱”、“易受伤害”、“应对”和“有弹性”五组。

材料与方法

resilience这个词起源于1620- 1630年的拉丁语;拉丁语resili (Ä“ns”)，resilÄ的现在分词re to spring back, rebound(参见resilient) + -ence。弹性是个体在经历重大创伤逆境时表现出积极适应技能的动态过程;这是对应对压力能力的一种衡量。个人的资产和资源，他们的生活和环境促进了这种适应能力，并在面对逆境时“反弹”。¹¹在本研究中，复原力被操作化为农民在国家灾难后的生活中反弹的程度。

Likert(1932)提出的总和评定法¹²紧随其后的是规模的发展。考虑了以下步骤来衡量农民的生活弹性。语句的收集:构建弹性量表的第一步是收集与生活有关的弹性的语句。为了减少社会期望和积极反应偏差的影响，我们非常小心地在列表中加入了相同数量的积极和消极陈述。通过查阅相关文献并咨询推广专家、农业科学家、农村新闻记者、生计专家和顶级医学院医生，收集了一份关于"与农民生活有关的弹性"的54项陈述的暂定清单，以便纳入"弹性"的心理参数关于…农民生活(RFL-Scale)”。

语句编辑:这些语句是按照Edwards(1969)提出的14个非正式标准进行编辑的。¹³李克特(1932)¹²爱德华兹和基尔帕特里克(1948)。¹⁴54项发言中，编辑后保留了33项。这些陈述被发现是非模棱两可和非事实的。对原始陈述的回应:包含三个连续点的原始陈述的形式，即同意(A)，未决定(UD)，不同意(DA)，通过邮寄，电子邮件发送，并亲自交给75名评委。

这些评委是推广教育、心理学和农村新闻学领域的专家，他们来自各农业和兽医大学、医学院、媒体机构和研究所。法官们被要求审查每一项陈述，并以三分制连续评价这些陈述的适宜性。如果法官愿意，请他们作出必要的修改和增加或删除。在75名法官中，来自30个不同研究所的60名法官在规定的4个月内正式记录了他们的判决后，提交了同一套陈述，并被考虑用于项目分析。

项目分析:报表分析是构建有效、可靠量表的重要环节。评委们被要求在三个连续点上表示他们对每个陈述的反应程度，从同意(A)，未决定(UD)和不同意(DA)，得分为3,2和1;对于积极的陈述，得分模式颠倒，即1、2和3对于消极的陈述。个别裁判的总得分是由个别裁判给出的每一个陈述的得分相加得出的。“t”值的计算:根据个人的总分，将裁判的得分由高到低排列。综合个人分数最高的25%被认为是高组，最低的25%被认为是低组，因此这两个组提供了评价个人陈述的标准组。“t”值是为了通过使用下面提到的公式来区分高群体和低群体对个人陈述的反应而制定的(爱德华兹，1969)。¹³因此，在进行项目分析的60名评判员中，使用得分最高的15名评判员和得分最低的15名评判员作为评价个人陈述的标准组。



X_H=高分组在某一命题上的平均分
X_l=得分低的那一组在某一命题上的平均得分
ΣX_H ²=高组在给定语句中个人得分的平方和
ΣX_l ²=低组在给定命题上的个人得分的平方和
ΣX_H=高分组在给定语句中的得分总和
ΣX_l=低分组在给定命题上的得分总和
n =高、低组受试者人数
t =给定语句区分高组和低组的程度。

示例:陈述一:我总是抱最好的希望，同时做最坏的打算。

计算t用于评价高组和低组对弹性陈述的平均反应的差异

表1 点击这里查看表格

“t”值是对给定语句区分高分组和低分组的程度的度量。“t”值等于或大于2.467 (n₁+ n₂-2 df在1%显著性水平上(即在28个自由度上)，表明高组和低组对陈述的平均反应显着不同。因此有18个关于“弹性”的声明关于…具有显著判别值的“农民生活”(9个正、9个负)保留在量表中(表1)。

表1:弹性关于…农民生命陈述分析及其各自 ” t的值

Sl.No。	衡量弹性与农民生活的关系的陈述	“t”的价值观
1	我总是抱最好的希望，同时做最坏的打算。	3.47 * *
2 *	当我的家人和亲戚不支持我时，我感到很受伤，即使我走在正确的轨道上。	0.91
3.	我从所有的错误中学到了一些有价值的东西。	1.90
4 *	我很容易受到别人对我的看法或看法的影响。	6.77 * *
5	每当我的家人/亲戚/邻居感到悲观时，我都给他们注入希望。	0.74
6	无论问题有多严重，我都能找到解决问题的方法。	3.84 * *
7 *	在农业“淡季”，我没有其他种类的工作。	4.48 * *
8 *	如果我附近的学校被洪水摧毁，我不愿意把我的孩子送到附近的另一所学校。	4.02 * *
9	我更愿意把钱花在孩子的教育上，而不是扩大我的土地或牲畜数量。	4.58 * *
10 *	我避免参加在我的村庄正在运行的公共福利计划。	4.73 * *
11	只要我相信我的梦想，我就会去追求(无论我的家人或亲戚反对还是支持)。	0.69
12 *	在当今世界，我不依赖信任、互惠和价值观。	3.52 * *
13 *	我不优先考虑团体/家庭团结。	0.96
14 *	如果我很穷，我不太关心如何过上更好的生活。	1.00
15	灾难发生后，我已经恢复了正常的生活(或者比以前好得多)。	5.18 * *
16 *	我不知道自己的弱点，所以对我来说很难解决。	7.15 * *
17 *	我分不清朋友和敌人。	2.34
18	2008年的经历使我更坚强地面对逆境/挫折。	0.83
19 *	我通常对我的未来感到沮丧。	0.39
20.	在未来的几年里，我打算选择非农业企业，这比农业有更多的报酬。	5.26 * *
21	我有一个人，我可以和他分享我的问题。	0．41
22	我有很好的幽默感来处理批评的情况。	5.76 * *
23	生活对我来说不是一条平坦的道路，这让它更有趣。	6.08 * *
24 *	我和那些总是让我失去动力的人在一起。	5.70 * *
25	我的生活有了目的，我的生活有了意义。	0．25
26	我为自己挺身而出，不贬低别人。	2.31
27 *	我不相信自己的能力。	2.11
28 *	我完全依靠别人来做决定。	2.63 * *
29	我感到自豪，因为我在我的生活中取得了成就。	2.36
30.	我把困难看作是上帝/大自然对我的耐心和耐力的考验。	4.03 * *
31	我是一个热爱工作的人，所以我不能闲着	2.07
32 *	由于同辈的压力，我在婚礼上的花费超出了我的能力。	8.69 * *
33 *	由于他们面临的一系列问题，我支持其他农民采取极端措施，比如自杀。	9.83 * *

*表示否定陈述**在1%显著水平下显著

量表的信度和效度:当一个量表在相同的样本上给出一致的结果时，它就是可靠的。最后一组代表弹性的18个语句关于…对哈里亚纳邦亚穆纳讷格尔县Jagadhri街区Lapra村和Odhri村遭受2013年6月16日洪水的30名非样本地区的新一组农民的生活进行了三点连续管理。本研究设计的弹性量表采用二分法对其信度进行预检验。可靠性计算采用(Spearman, 1910)公式¹⁵;布朗,1910)。¹⁶奇数和偶数分数的相关系数为0.87，在1%的水平上显著，从而证明了量表的可靠性。


在哪里，r_hh奇数和偶数之间的Pearson相关性



单双分的相关系数为0.87，在1%的显著性水平上具有显著性。使用SPSS Version 20 (Statistical Package for Social Sciences)计算Cronbach 's alpha和Guttman Split-Half Coefficient。rfls量表具有良好的内部一致性，本研究的Cronbach’s alpha值为0.874,Guttman Split-Half Coefficient值为0.872。这表明量表是可靠的。由于弹性的内容通过文献和专家意见全面覆盖了农民生活的整个领域，因此假设本量表满足内容效度。

结果与讨论

最终量表由18个(9个肯定和9个否定)语句组成，可对受国难影响的农民进行3点连续体，即同意(a)，未决定(UD)和不同意(DA)，积极语句的权重年龄为3,2和1，消极语句的反向计分制。总体可能的最高和最低分数范围在54到18之间(表2)。

表2:最终结果 弹性 关于…农民生活量表 由18条语句组成

S.No。	语句	一个	UD	达
1	我总是抱最好的希望，同时做最坏的打算。
2 *	我很容易受到别人对我的看法或看法的影响。
3.	我把困难看作是上帝/大自然对我的耐心和耐力的考验。
4 *	我完全依靠别人来做决定。
5	无论问题有多严重，我都能找到解决问题的方法。
6 *	我避免参与在我的村庄正在运行的公共福利计划。
7	我更愿意把钱花在孩子的教育上，而不是扩大我的土地或牲畜数量。
8 *	在当今世界，我不依赖信任、互惠和价值观。
9	灾难发生后，我已经恢复了正常的生活(或者比以前好得多)。
10 *	我和那些总是让我失去动力的人在一起。
11	我为自己挺身而出，不贬低别人。
12 *	由于同辈的压力，我在婚礼上的花费超出了我的能力。
13	生活对我来说不是一条平坦的道路，这让它更有趣。
14 *	在农业“淡季”，我没有其他种类的工作。
15	在未来的几年里，我打算选择非农业企业，这比农业有更多的报酬。
16 *	我知道我的缺点，但是我很难改正它们。
17	我有很好的幽默感来处理批评的情况。
18 *	由于他们面临的一系列问题，我支持其他农民采取极端措施，比如自杀。

注:相同数量的正面(+)和负面(-)语句交替使用，以减少社会期望和积极反应偏差的影响。星号(*)标记语句是反向编码/否定语句。A=同意UD =未决定DA=不同意

结论和建议

正如“积极心理学之父”e。m。塞利格曼所说，¹⁰弹性可以通过适当的指导和培训来衡量和建立。因此，应该同时测量和建立印度农民的弹性水平，以防止他们采取自杀等极端措施。此外，在印度，由于几个相关原因，农民通常不愿分享他们的意见(心理因素)以及他们的资产价值(物理因素)。此外，也可以看到农民对他们的职业即农业不再抱有幻想，但仍然对他们的生活非常乐观。

因此，测量农民的整体弹性水平(心理因素)应与弹性一起使用“农民生活弹性”量表(rfl量表)关于…农民职业量表(RFP-Scale)。为了更准确地反映农民的真实状况，应同时使用生计保障指数(物理因素)和弹性量表(心理因素)。因此，本文首次尝试用一个量表来衡量农民的生活弹性。本研究构建的弹性量表可供未来研究者在贫困热点地区进行适当修改，以衡量农民的弹性水平关于…他们的生活。

参考文献

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