当前世界环境

介绍

畜牧业生产力的显著提高对马来西亚经济作出了重大贡献。畜牧业因从畜牧业中获利而越来越受到企业家的关注。在过去二十年中，发展中国家的牲畜数量以3%的速度增长;预计到2020年将进一步增加。¹然而，畜牧业的增加引起了气味污染现象。²西澳大利亚州的一份环境报告表明，公众提出的投诉中有三分之一与气味污染有关。许多投诉涉及生产和动物加工活动。^3.

邻近住宅区和禽畜饲养场，影响了气味污染对整个社区的影响，特别是对易受气味污染的人。⁴在现有禽畜饲养场附近发展住宅区和商业综合体，造成气味问题。出于同样的原因，在现有居民区附近建造的牲畜养殖场可能会持续将住宅暴露在气味中，最终导致健康问题。由气味污染引起的常见健康问题包括呼吸系统和皮肤感染。⁵

健康问题对畜牧场周围的幼儿影响最大，因为他们的抗体仍在发育。敏感接受者抱怨的常见健康问题是眼睛疼痛、鼻子和喉咙发炎、头痛和困倦。⁶许多历史悠久的牲畜养殖场都位于远离居民区的地方。然而，有些企业家在靠近居民区的地方建造新的农场，从而给敏感的接受者带来了问题。另一方面，土地稀缺、地价上涨和快速发展等因素导致一些住宅选址靠近养殖场、污水处理厂和垃圾填埋场。

据,⁷马来西亚的气味控制管理仍处于发展阶段。然而，研究人员和专家经常强调在管理和控制气味污染方面的一些弱点。其中一些不足之处是投诉系统不健全、研究有限、缺乏测量工具、缺乏具体的标准和法规以及执行不力。目前，马来西亚大多数关于气味的研究都是基于国外的标准⁸(表1)。

表1:其他国家的气味标准测量 点击这里查看表格

材料与方法

这项研究是在雪兰莪州巴鲁邦吉市的一个牛和水牛农场进行的。畜牧场在n02⁰东经56分465分⁰47“103”。该农场于1958年作为家族企业开始经营。农场里有300头牛和水牛。住宅的快速发展使住宅更接近原来的农场区域。农场现在被居民区、商店和餐馆、汽车车间、火车站和UKM所包围。因此，农场现在位于敏感接收器的区域内。气味浓度计XP系列III仪器用于测量畜牧场的气味浓度。气味浓度的测量单位为ou/m^3.该仪器具有测量0 ~ 2000 μ m气味浓度的能力^3.。使用的标准是澳大利亚标准:新南威尔士州固定来源气味的评估和管理。根据标准，⁹允许的浓度水平为10 ou/m^3.。

设置了10个采样站。监测站的位置都在离家畜养殖场2公里范围内(表2)。气味浓度取样是在正常日子和雨后采集的。测量在一天中进行三次，分别是早上、晚上和晚上。此外，研究人员还利用风速计观察温度、相对湿度和风速等气象数据，以检测它们对气味浓度的影响。

表2:采样距离 畜牧场站 点击这里查看表格

结果与讨论

结果可分为三个主要部分，即正常日子的平均气味浓度;雨后浓度、正常日和雨后的相对浓度。

平日的气味浓度

图1显示了正常情况下的气味浓度。8号站夜间浓度最高，为176.6 ou/m^3.7号站紧随其后，流量为169.8 ou/m^3.。这两个监测站都位于居民区，即位于畜牧场后面的Taman Bangi Perdana dan Taman Tasik。这些发现与¹⁰这表明，由于大气更稳定，风速更慢，傍晚和夜间会产生高浓度的气味。气味浓度的读数也显示出一系列类似的读数，在第6站，夜间较高，傍晚和早晨较低，以此类推(第1、2、5、6、8和10站)。9号站的读数最低，为9立方米^3.在早晨。这个读数没有超过正常日子设定的标准。

图1:平日的气味浓度 点击这里查看图

雨后气味浓度

图2显示了下雨后的气味浓度。录得的最高读数是上午在一号监测站录得132.3欧/米^3.。根据以前的研究，气味的浓度是最接近气味的来源。^{11 - 14号}因此，与其他监测站相比，该站记录的浓度最高。其他7个站点如3、4、5、6、7、8和10也显示出均匀的气味浓度顺序。所有这些站点的气味浓度在晚上最高，其次是早上和晚上。夜间的浓度记录是所有浓度读数中最低的。7号站的最低读数为1.0欧/米^3.。而其他5个监测站5、6、8、9和10的读数低于固定标准。这一现象表明，在研究期间，敏感的接受者在夜间没有感受到气味。另一方面，其他监测站的读数最高的是1号监测站，这是一个养牛场(气味来源)。

图2:雨水后的气味浓度 点击这里查看图

正常及雨后的平均气味浓度比较

研究结果表明，在不同的日期和测量时间，气味浓度有明显的差异。^{15 - 17日}对比两种情况下的平均气味浓度(图3)表明，浓度在晚上最高(106.4 ou/m)^3.)，其次是夜间(48.3 ou/m)^3.)和早晨(21.8 ou/m)^3.）.雨后浓度以早晨最高(78.8 ou/m)^3.)，其次是夜间(73.6 ou/m)^3.)和夜间(16.3 ou/m)^3.）.此外，分析还表明，不同日期和时间的气味浓度超过了DEC规定的标准。⁹根据本标准，允许的气味浓度为10 ou/m^3.。然而，如表所示的分析显示，在正常日子和雨后进行的所有三次测量的平均浓度都超过了标准限值。

图3:平均气味比较 集中在正常的日子和雨后 点击这里查看图

温度系数

环境温度是影响气味浓度的气象因素之一。温度变量与气味浓度的多重相关分析结果为高值0.634。这表明两个变量之间有很强的联系，相关值接近1(多重相关的最大值)。正值表示两个变量之间存在正相关关系(图4)。变量之间的关系在0.000处也存在显著相关。显著水平的较低值固定为0.01。

如图4所示，温度较低的站点浓度分布较低，反之亦然。雨后的气味集中分布在温度较低的车站，约为25.0°C至27.5°C。这种情况发生在雨后，因为温度更稳定，风的运动也更弱。事实上，较高的温度能够影响气味浓度的增加。这种现象的发生是由于大气温度的升高会影响浓度和气味强度的增加。¹⁸

图4:温度散点图 防气味浓度 点击这里查看图

风的因素

风是一种影响气味浓度的大气因子。根据图5，发现强风时气味浓度较高。这些发现与^17日,19他发现高风速会影响气体浓度和气味的传播。此外，相关分析值为0.620(1)，表明风速变量与气味浓度之间存在很强的正相关关系。结果还表明两个变量之间存在显著关系，其中0.000的显著值远低于0.01的设置显著性。

图5:风速散点图 防气味浓度 点击这里查看图

相对湿度系数

图6显示了湿度对气味分布的影响。基于相关分析，湿度变量与观测到的气味浓度之间存在回归关系。两个变量之间的相关值为-0.600。多个值之前的负值表示两个变量之间的负相关关系。在相对湿度大于70%的观测站，气味浓度分布较低。浓度超过100 ou/m^3.在相对湿度低于50%的地区均有记录。

图6:相对的散点图 湿度对气味浓度的影响 点击这里查看图

距离的因素

距离对所观察到的气味浓度有显著影响。一般而言，较接近气味来源的地区，例如禽畜农场、污水处理厂和堆填区，所录得的气味浓度较高。^17日,20然而，对两个变量的相关分析表明，从多重相关性的值1开始，弱关系为0.078。显著性值0.554超过预定标准(0.01)。然而，根据图7，距离对气味存在的影响仍然是相关的。在距离气味源较近的1000米范围内，气味的存在记录较高。距离超过1000米的记录要少得多。

图7:距离散点图 防气味浓度 点击这里查看图

结论

根据研究结果，在正常天气和雨后，气味浓度存在差异或差异。在正常情况下，夜间的气味浓度最高，为176.6 ou/m3。雨后最大浓度出现在上午，为132.3 ou/m3。各个站点和时间的平均气味浓度测量发现超过了澳大利亚设定的标准，为10 ou/m3。由此可见，如果长时间持续，高浓度的气味会对物理和人类环境产生不利影响。此外，气象因素对平日及雨后的气味浓度亦有显著影响。相关分析表明，温度、相对湿度和风速对畜牧场气味浓度的影响有较强的相关性。距离因素对各观测站气味浓度的影响因果关系较弱。然而，在雨后的早晨，污染源的气味浓度仍然最高(132.3 ou/m3)。

确认

研究人员感谢马来西亚kebangsaan大学气候变化研究所对本研究的资助，资助代码为GGPM-2012-018和DPP-2013-145。

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