贾姆谢普尔和加茨拉附近Swarnarekha河河底沉积物金属污染研究
h·s·米什拉1和s.k. Jha2*
1印度贾姆谢德布尔贾姆谢德布尔合作学院化学系
2印度贾姆谢德布尔J.S.M.学院化学系
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.7.1.25
2012年2月至2012年3月，对贾坎德邦东辛格布姆贾姆谢德布尔和加茨拉钢铁厂周围河流的河水和废水排放样本中重金属铁、铬、锰、钴、镍、铜、锌、镉和铅作为污染物进行了研究。采用原子吸收分光光度法测定了海底沉积物中不可过滤残留物中重金属的含量。对吸附和/或离子交换、氧化膜、有机固体和结晶相进行了分馏分析。测定了总金属浓度。吸附相、氧化膜相和有机固相中金属的浓度总和对生物群是可用的。生物群无法获得结晶阶段。对研究结果进行了讨论，并对生物群可利用金属的保护进行了估计。
金属输运相;底部沉积物;污染物;生物群;原子吸收分光光度计;自我净化
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[3]刘建军，刘建军，刘建军，等。贾姆谢普尔和加茨拉附近Swarnarekha河底泥金属污染研究。生态学报，2012;7(1):163-167 DOI: 10.3969 / j.i ssn . 1001 - 1001http://dx.doi.org/10.12944/CWE.7.1.25
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[3]刘建军，刘建军，刘建军，等。贾姆谢普尔和加茨拉附近Swarnarekha河底泥金属污染研究。环境科学学报，2012;7(1):163-167。可以从://www.a-i-l-s-a.com/?p=2058
介绍
Swarnarekha河不同地点接收处理和未处理的生活和工业废水，其底部沉积物的化学成分及其变化对流域水质有着深远的影响。水化学只评估采样时的排放影响，而底部沉积物地球化学则对污染进行累积评估。海底沉积物分析已被用于追踪污染物输入并预测其污染物对水质的影响。
在这项工作中，研究人员分析了贾姆谢德布尔钢铁城和加茨拉周围的斯维尔纳雷哈河不同地点的底部沉积物，分析了它们的多元素组成，以期建立河流污染与生活和工业废水排放之间的关系。
实验
采样地点．
(i) 2012年2月，Swarnarekha河(靠近Nirmal nagar, Sakchi)
站点IA -放电样品
场地IB -河川水质样本(距离排放点1公里)
2012年3月，Swarnarekha河(Ghatsila附近)
(iii)工地II A -排放样本
(iv)二号地点B -河水样(距离排放地点1公里)
废水排放样本的划分
将样品分别转移到两个1升的量瓶中，然后分别用Whatman滤纸(No.-42)过滤。所有病例滤液均不合格。上述两种情况下的残留物分别收集，处理方法如下:
Residue-I
将废水排放样品与滤纸过滤后得到的残渣用20 ml王水处理，在水浴中加热0.5小时。然后用Whatman滤纸(No.-42)过滤，在量瓶中用蒸馏水使体积达到500毫升。滤液中测定的金属即为样品中金属的总浓度。
Residue-II
将1升废水排放样与滤纸过滤后的残渣用50ml 0.5 N MgCl浸出2．6小时2O溶液不定时搅拌7小时，然后用Whatman滤纸(No.-42)过滤。然后将滤液用蒸馏水在容量瓶中配制至500ml，用于测定吸附和/或离子交换重金属(Eisenreich-1980)。滤纸上的残留物与滤纸本身一起，用0.4 N焦磷酸钠溶液浸出10小时，不时搅拌，然后过滤。然后将滤液配制至500ml，并从该滤液中估计与有机固体相关的重金属。用50ml 0.3 N HCl溶液处理残渣和滤纸，90℃加热oC反应0.5小时后过滤。然后制作滤液，至500ml。用滤液对氧化膜中的重金属进行了测定。然后用20ml王水处理残渣和滤纸，在水浴中加热0.5小时。然后进行过滤，使滤液体积达到250ml。在最后的滤液中测定的金属被指定为结晶态金属。
河流水样的分划
测定重金属总浓度和各相重金属浓度也采用了类似的方法。
用原子吸收分光光度计对上述样品进行了分析，测定了Fe、Mn、Cr、Ni、Co、Cu、Zn、Cd和Pb等重金属。
结果与讨论
在重金属中，铁在IA和IIA(放电样品)的浓度较高，为18.52 ~ 16.857 ppm。在IB和IIB站点(河流水样)，浓度为11.67 ~ 6.402。原子吸收分光光度计测定样品排放点总锰含量为0.85 ~ 0.429 ppm，河水样品中总锰含量为0.259 ~ 0.16 ppm。据估计，排放样品中的镍含量为0.919 ppm至0.766 ppm，而河流样品中的镍含量为0.183 ppm至0.1 ppm。排放样中总锌金属浓度为1.61 ~ 1.34 ppm，河流样中总锌金属浓度为1.15 ~ 0.84 ppm。排放样铅浓度为0.26 ~ 0.158 ppm，河水样铅浓度为0.201 ~ 0.017 ppm。河水中重金属铅浓度较高，可能是由于生活污水排放到河水中所致。
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表1:废水排放样例(点 |
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表2:不同相重金属浓度 单位为毫克/升或百万分之一(距离排放点一公里) Swarnarekha河遗址- IB(2012年2月) 点击这里查看表格 |
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表3:Ghatsila, Moubhandar, HCL, Swarnarekha河，Site-IIA, 2012年3月废水河样本(排放点)不同相的重金属浓度，单位为mg/l或ppm(原子吸收分光光度计)。 |
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表4:Swarnarekha河不同阶段重金属浓度，单位为mg/升或ppm(距离排放点1公里)，Site-IIB(2012年3月) |
铁在不同形态下的分布表明，铁的主要运输相是结晶相。这一发现与Roy和Mishra(1988)以及Mishra和Tiwary的发现相似，但与Roy和Upadhyaya(1985)在他们的研究中发现的结果相反。
铁在Swarnarekha河河水中常见的输运相为吸附>结晶>氧化物>有机固体，但在IIA点的输运相为结晶>吸附>氧化物>有机固体。
原子吸收分光光度法分析Swarnarekha河各相Mn浓度为吸附态>结晶态>氧化物态>有机态，但IIA位点Mn浓度为结晶态>吸附态>氧化物态>有机态。这些发现与mishra和Tiwary博士的发现不同。
对不同相的Zn浓度进行了估算，发现IB位点的Zn浓度为吸附相>结晶>氧化物>有机固体，其余位点的Zn浓度为结晶相>吸附相>有机相>氧化物，而氧化相中没有Zn。IB样品中金属镍的浓度变化规律为:吸附相>结晶相>有机相，未发现氧化物相;其他样品中金属镍的浓度变化规律为结晶相>吸附相>有机相>氧化物相。敏感的
不同相的金属铅表现为结晶>吸附>有机>氧化物，其中金属的浓度很低。然而，在一些样品中发现氧化相和有机相几乎为零。
结论
有关铁、锰、铜、铬、镍、锌和铅在各种有效和不可用金属相中存在的数据将有助于确定这些金属对作物和其他生物群的影响。这些重金属在水中的较高浓度阻碍了水的自我净化，从而对水生生物产生不利影响。
Fe = 3.0mg/L、C-2.0 mg/L、Cu-3.0 mg/L、Zn = 5.0 mg/L、Ni = 3mg /L等环境污染物(内陆地表水)排放通用标准。但这些金属在不同相中浓度的相互关系及其毒理学效应和其他效应有待进一步研究。
参考文献
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