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印度比地烟草种植区降水时空分析。

D. Damodar Reddy1, Chandrasekhara Rao1L. K.普拉萨德1*J. Poorna Bindu1克里希纳·库马里2和T. Anuhya Jayapradha3.

1作物化学与土壤科学部,印度安得拉邦拉贾蒙德里ICAR CTRI

2AINPT和PME细胞,ICAR CTRI,拉贾蒙德里,安得拉邦印度

3.AINPT, ICAR CTRI, Rajahmundry,印度安得拉邦

通讯作者:lkprasad123@gmail.com

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.18.1.7

暴雨、干旱和旋风等极端季风在印度变得越来越频繁,对商业作物造成了重大损害。采用Mann-Kendall趋势分析和Sen’s斜率检验,研究了1990-2020年比地烟种植区月降雨量的变异性、趋势和变化。三个独特的比地产区的月降雨量呈现出明显的趋势。古吉拉特邦的3月、4月、8月、9月、11月和12月呈阳性趋势,而6月和7月呈阴性趋势。在作物生育期,除10月份外,其余时间均为正趋势,变化幅度可以忽略不计。然而,在苗圃缺水期(6月和7月)和作物关键生长期,应计划补充灌溉。在卡纳塔克邦,2月至10月呈阳性趋势,而11月、12月和1月呈阴性趋势。1月(+)和9月(-)震级较高,且显著。负趋势期恰逢收获季节,因此作物可能不会受到影响。然而,作物生长期的高降雨量会造成不利影响。 To mitigate the inundation proper drainage facility should be created through field channels to flush out excess water to avoid saturation at the root zone as this crop is especially extremely sensitive to poor aeration and anaerobic conditions. A positive trend was observed in January, February, March, June, August, and September months in Andhra Pradesh, whereas a negative trend was high in October & November which coincided with crop growth and might significantly affect Bidi tobacco. The positive trend in rainfall during June is high and the same can be utilized for nursery during July-August through proper moisture conservation measures.

Bidi烟草;Mann-Kendall测试;降雨趋势;森的斜率

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Reddy D. D, Rao C, Prasad L. K, Bindu J. P, Kumari B. K, Jayapradha T. A.印度比迪烟草种植区降雨时空分析。当代世界环境,2023;18(1)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.18.1.7

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收到: 2022-11-16
接受: 2023-03-27
审核: OrcidOrcidfally H. Yusran
第二次覆核: OrcidOrcidDarshan Mehta教授
最终批准: 戈帕尔·克里珊博士

介绍

印度最大的商业作物是烟草,种植在45万公顷的土地上,每年产量8.04亿公斤。烟草出口为该国经济提供了55400亿美元的收入,消费税分别产生了22737亿美元和28277亿美元。它还保障了4570万人的生计。印度烟草的独特之处在于不同的烟草类型,即烤烟弗吉尼亚,伯利,HDBRG,东方,比迪,切鲁特,纳图,皮卡,兰卡,咀嚼,雪茄包装和填料,和水烟。由于生产成本低,印度烟草在全球市场上享有竞争优势,为消费者提供了更多的“物有所值”,并提供了几种烟叶品种。除了常规用途外,烟草还被用于生产植物化学物质和其他增值产品,如茄尼醇、绿叶中的蛋白质和种子中的油。

在几种烟草类型中,比地烟草是一种吸烟类型,占地1880759公顷,产量为372220吨,种植在古吉拉特邦(89.84%),卡纳塔克邦(3.93%)和安得拉邦(6.23%)。从2010年到2011年,比地烟草种植激增?60面积和产量增加%。(图1和图2),因为对其各种最终用途的需求增加。印度大约68%的土地用于种植农作物,为该国60%的动物和40%的人口提供食物1.暴雨、干旱和气旋等季风灾害在印度各地变得越来越频繁,强度不一,并造成作物损失。与典型季风模式的极端偏差可能对经济、生计和粮食生产产生影响。与其他经济作物不同,烟叶是经济部分,其生产力受到天气异常、气候变化(与温度升高、二氧化碳和降雨分布变化有关)的威胁。在最近的过去,极端天气事件,如长期干旱、降雨不稳定和前所未有的暴雨导致洪水,对比地烟草生产构成严重威胁。本调查旨在研究降雨的变化和趋势,及其对作物生长或产量的影响,以制定适当的策略和研究措施,以减轻/克服其对比地烟草生产力的影响。

为了了解一个地区或整个世界的水文气象方面,使用气候趋势分析。大量研究2、3、4、5、6、对全球和印度各地区的降雨分布和时空趋势进行了评估7, 8, 9, 10, 11, 12.采用参数技术和非参数技术对降雨趋势进行了分析。非参数检验适用于具有异常值的独立数据集,而参数检验则假定数据是正态的。斜率估计器(Sen's检验- SSE)13以及Mann-Kendall趋势检验13、14是否用于分析本地及区域降雨趋势15.当地水平的降雨动态是一种独特而新颖的方法,有助于制定策略来证明生产,同时避免季节潮湿造成的压力。

图1:印度比地烟草面积趋势。

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图2:印度比地烟草生产趋势。

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材料与方法

的规律降雨趋势Bidi研究人员对古吉拉特邦、安得拉邦和卡纳塔克邦的烟草种植区进行了多年的研究,以发现任何异常。采用的统计方法为Mann-Kendall建立或检测趋势的分析和森在降雨趋势中评估坡度的技术。从各研究中心收集了1990 -2020年(30年)和1980-2020年(40年)的月降雨量数据集Nandyal,阿南德Nippani分别位于安得拉邦、古吉拉特邦和卡纳塔克邦的比迪烟草种植区。

雨量趋势分析

上述三个地区的周期性降雨数据Bidi对烟草种植区进行了动态分析。采用Mann-Kendall技术来确定时间序列中任何降雨趋势的存在16并采用森斜率法确定变化幅度。90,95和99%的置信水平(p < 0.10, p < 0.05和p < 0.01)是对+ve和-ve降雨变化的显著性进行分类的容忍水平。许多学者使用这种方法来寻找时间水文数据(地下水位)、降雨和河流流量等的变化17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28

在测试中使用接收到的每个数据点的秩。Mann-Kendall统计量S (S)的初始值和最终值是偏差增加和减少的结果29、30

sgn函数(sgn) (x) = 1, x > 0;sgum函数(x) = 0, x = 0;sgn函数(x) = -1对于x < 0。z统计量= | S | / S 0.5。S的正值表示增加趋势,负值表示减少趋势。

检验显著性(z)与表值在置信区间分别为99%(2.576)、95%(1.960)和90%(1.645)。

利用森氏斜率估计的现有趋势每年的实际变化幅度31下面的公式:

f (t) =斜率(Q) t + B(常数)--------- (1)

确定每对数据的斜率,得到斜率估计(Q):当j>k时,Q = xj-xk/ j-k:如果时间序列有n个xj值,则n的个数= n (n-1)/2,得到斜率估计Qi。

Qi的N值平均值作为Sen对斜率的估计。Qi (N值)由小到大排序。

Sen’s估计量的计算公式如下:

Q =如果N是奇数,那么它就是Q [(N + 1) / 2]

(或其他)

Q =如果N是偶数,那么它是1 / 2 (Q [N / 2] + Q [(N + 2)]

结果与讨论

周期性降雨有三种特点Bidi古吉拉特邦,卡纳塔克邦和安得拉邦的生产区域,其中Bidi烟草的种植呈现出不同的趋势。

古吉拉特邦比地种植区降雨分析

香港的月雨量分布Bidi古吉拉特邦的烟草种植区以1990年至2020年的月总降雨量百分比绘制了图形(图3)。全年均有最大雨量六月、七月、八月和九月期间录得最少雨量1月、2月、3月、4月、11月和12月。

图3:古吉拉特邦比迪烟草种植区的月降雨量分布。

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基于Mann-Kendall趋势分析,发现在3月、4月、8月、9月、11月和12月,而在其他月份则出现负增长趋势。趋势是六月和七月会影响到托儿所的养育。在作物生长期,除年外,大部分为正趋势10月,变化的幅度可以忽略不计。然而,替代补充灌溉是必不可少的,并计划在缺水期间10月.(表1,图4 -5)。

在收获阶段,即从1月到4月,Mann-Kendall常数(Z)在1月和2月为负,但是,由于变化幅度为零,它们不会产生显著影响。

表1:1990-2020年的雨量趋势及斜坡估计Bidi古吉拉特邦的烟草种植中心阿南德。

开始

一年

结束

一年

意思是(毫米)

标准差(n-1)

Mann-Kendall趋势的Z值(S)

Q (Sen斜率估计)(毫米/年)

B(常数)

1月

1990

2020

1.6

4.9

-0.65

0.000

0.00

2月

1990

2020

0.8

4.2

-0.44

0.000

0.00

3月

1990

2020

1.3

5.4

0.25

0.000

0.00

4月

1990

2020

1.5

4.6

0.59

0.000

0.00

五月

1990

2020

5.0

14.0

-0.36

0.000

0.00

小君

1990

2020

108.0

112.8

-0.44

-0.600

104.80

7月

1990

2020

309.0

183.0

-0.03

-0.321

254.27

8月

1990

2020

295.0

190.7

1.56

5.336

226.94

9月

1990

2020

161.9

124.0

0.42

0.900

144.50

10月

1990

2020

15.8

28.8

-0.51

0.000

0.80

11月

1990

2020

1.8

4.7

0.24

0.000

0

12月

1990

2020

1.4

4.1

0.17

0.000

0

注:*显著性水平置信区间为99%。

图4:古吉拉特邦阿南德比迪烟草种植中心31年来3月、4月和8月的降雨量(毫米)趋势。

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图5:古吉拉特邦阿南德比迪烟草种植中心31年来9月、11月和12月的降雨量(毫米)趋势。

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卡纳塔克邦比迪种植区的降雨分析

的月雨量分布Bidi对卡纳塔克邦的烟草种植区进行了分析和图解(图6),采用1990年至2020年的月总降雨量百分比。6月、7月、8月、9月和10月降水量最多,6月、7月、8月、9月和10月降水量最少一月、二月和十二月。

图6:卡纳塔克邦比迪烟草种植区的月降雨量分布

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Mann-Kendall分析(z检验)发现了正趋势二月至十月期间是负的十一月,十二月和一月.负趋势的幅度在1月而积极的趋势是在高位9月和重要的。(Table.2。,Fig.7 & 8). The period of negative trend has coincided with the harvesting and hence the crop may not be affected significantly. However, high rainfall during the crop growth period causes a detrimental effect on crop growth.为了减轻洪水,应通过田间通道建立适当的排水设施,以冲洗多余的水,以避免植物根区饱和,因为这种作物对不良通气和厌氧条件极为敏感。

表2:1980-2020年正常雨量的雨量趋势及坡度估计Bidi烟草种植中心Nipani卡纳塔克邦。

时间序列

第一年

去年

意思是(毫米)

标准差(n-1)

Mann-Kendall趋势的Z值(S)

Q (Sen斜率估计)(毫米/年)

B(常数)

1月

1980

2020

2.5

6.9

-1.19

0.000

0.00

2月

1980

2020

0.9

4.3

0.21

0.000

0.00

3月

1980

2020

8.5

19.5

0.86

0.000

0.00

4月

1980

2020

24.4

25.6

0.54

0.116

15.87

五月

1980

2020

43.7

31.6

0.35

0.125

34.80

小君

1980

2020

141.2

78.7

0.66

0.836

117.22

7月

1980

2020

205.4

105.6

1.80 +

2.545

146.80

8月

1980

2020

170.5

103.7

1.77 +

1.832

106.29

9月

1980

2020

105.1

62.2

2.28 *

1.954

55.97

10月

1980

2020

105.1

85.0

1.94 +

1.927

44.04

11月

1980

2020

20.3

26.3

-0.56

0.000

6.3

12月

1980

2020

4.4

10.3

-0.25

0.000

0

注:*显著性水平置信区间为99%

图7:卡纳塔克邦尼帕尼比迪烟草种植中心41年来11月、12月和1月的降雨量(毫米)趋势。

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图8:卡纳塔克邦尼帕尼比迪烟草种植中心41年来8月、9月、1月和10月的降雨量(毫米)趋势。

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安得拉邦比迪种植区降雨分析

的月雨量分布Bidi对安得拉邦的烟草种植区进行了观测,并以图表(图9)表示了1990年至2020年的月总降雨量百分比。录得雨量最多的年份为六月、七月、八月、九月及十月,而录得雨量最少的年份为一月,二月,三月和十二月。

图9:安得拉邦比迪烟草种植区的月降雨量分布。

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年降水趋势分析Bidi安得拉邦的烟草种植显示,1月、2月、3月、6月、8月和9月呈上升趋势,而4月、5月、7月、10月、11月和12月呈下降趋势。10月和11月正值作物生长期,负“Z”值非常高。7月份的负增长趋势将与Bidi而烟草苗圃的影响幅度较小。6月降水正趋势大,通过适当的保湿措施,7 - 8月的苗圃降水正趋势大。9月和10月的负趋势与作物生长相吻合,可能会对作物生长产生显著影响(表03、图10和图11)。

表3:1990-2020年的雨量趋势及斜坡估计Bidi安得拉邦南迪亚尔的烟草种植中心

时间序列

第一年

去年

意思是(毫米)

标准差(n-1)

Mann-Kendall趋势的Z值(S)

Q (Sen斜率估计)(毫米/年)

B(常数)

1月

1990

2020

2.6

7.2

0.87

0.000

0.00

2月

1990

2020

4.4

14.2

0.05

0.000

0.00

3月

1990

2020

5.4

18.6

0.88

0.000

0.00

4月

1990

2020

15.9

18.6

-0.02

0.000

11.00

五月

1990

2020

54.7

53.5

-1.29

-1.073

59.91

小君

1990

2020

131.3

129.3

1.48

2.540

50.84

7月

1990

2020

152.6

99.1

-0.10

-0.090

137.23

8月

1990

2020

181.5

146.0

0.19

0.429

138.49

9月

1990

2020

181.2

126.9

1.14

3.000

98.40

10月

1990

2020

107.5

83.5

-1.33

-2.473

137.13

11月

1990

2020

28.6

30.3

-0.76

-0.243

20.1

12月

1990

2020

4.1

8.8

-0.41

0.000

0.8

注:*显著性水平置信区间为99%

图10:安得拉邦Nandyal Bidi烟草种植中心31年来3月、6月和9月的降雨量(毫米)趋势。

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图11:安得拉邦Nandyal Bidi烟草种植中心31年来10月、11月和12月的降雨量(毫米)趋势。

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降雨趋势对比地烟苗圃的影响

托儿所Bidi古吉拉特邦和卡纳塔克邦的烟草种植时间为7月至8月,安得拉邦的烟草种植时间为7月至9月。以苗期平均降雨量为例,绘制了图12、图13、图14Bidi烟草历年(1990年至2020年)。在古吉拉特邦,7月降雨量呈负趋势,而8月降雨量呈正趋势。尽管7月份的偏差程度可以忽略不计,但它建议在7月的后两周提高托儿所。在卡纳塔克邦,7月和8月的趋势是积极的。正偏离的程度在这几个月更大。他们有时可能会在托儿所失败。考虑到这种管理干预措施,通过保护苗圃饲养来减轻过量降雨,提供排水多余的水分,提高苗圃床,在苗圃期间要始终遵循覆盖物。在安得拉邦,8月和9月的趋势是积极的。然而,9月份可能会出现降雨过多的情况,这可以通过高S值来证明,这需要通过缓解过度潮湿的条件来解决。

图12:古吉拉特邦比迪烟草苗圃的降雨模式(1990-2020年)。

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图13:卡纳塔克邦比迪烟草苗圃的降雨模式(1990-2020年)

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图14:安得拉邦比迪烟草苗圃的降雨模式(1990-2020年)

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降雨趋势对比地烟叶生长的影响

作物的活跃生长期在Bidi古吉拉特邦和卡纳塔克邦的烟草种植季节是9月至11月,安得拉邦是10月至12月。以某年作物生育期的平均降雨量为例,绘制了图15、图16、图17Bidi烟草历年(1990年至2020年)。三者之中Bidi在烟草区,作物生长期降雨趋势为正,推断8月、9月和10月偏差程度极高,偶尔会导致作物歉收。土壤较重,雨量过多会造成淹水,影响根系生长。因此,必须准备和保持应急措施,以应对过度的水资源压力。在古吉拉特邦,除了10月份外,活跃的生长期与正降雨模式一致。然而,偏差的程度可以忽略不计,不会影响作物生长。在三个不同的Bidi烟草区域,Bidi安得拉邦的烟草在作物生长期间经历了水分胁迫。因此,必须遵循水分保持/干旱缓解战略,以减少水分胁迫的影响。10月和11月,作物生长期在40 ~ 70天之间,偏离程度较大。缓解干旱战略为了减少应力的影响,应采取就地保湿、覆盖和深植等措施。

图15:古吉拉特邦比地烟草作物生长期间的降雨模式

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图16:卡纳塔克邦作物生长期间比迪烟草的降雨模式。

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图17:安得拉邦比迪烟草作物生长期间的降雨模式。

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结论

研究得出结论,在这三者中Bidi古吉拉特邦的降雨趋势与烟草生产地区相适应Bidi作物。然而,在苗期和主产期,卡纳塔克邦的降水呈偏多趋势,而安得拉邦的降水呈负趋势。

干预措施,即改善农田排水,以减轻过量降雨的影响,如内涝导致延长饱和根区,并使用农场池塘中储存的雨水进行关键灌溉,以避免干旱期间的水分胁迫Bidi卡纳塔克邦和安得拉邦的作物生长必须分别由中央政府接管Bidi避免了种植者的产量损失和叶片质量差。

致谢

作者非常感谢ICAR、农业和农民福利部、印度政府通过AINPT、ICAR - CTRI、Rajahmundry为这项研究提供设施。我们感谢古吉拉特邦阿南德比迪烟草研究中心的所有单位负责人;Nipani, Karnataka和Nandyal, Andhra Pradesh为这项研究提供了气象数据。

利益冲突

通讯作者代表所有作者声明不存在利益冲突。

资金来源

本研究工作没有资金或财政支持

参考文献

  1. Praveen, B, & Sharma, P.气候变化及其对印度农业的影响:计量经济学分析。公共事务杂志, 2020;20.(1) e1972。
    CrossRef
  2. Bari, s.h., Rahman, m.t.u, Hoque, m.a.,和Hussain, m.m.孟加拉北部地区季节和年降雨量趋势分析。大气研究, 2016;176, 148 - 158。
    CrossRef
  3. Hasan, M. K, & Kumar, L.气候变化对孟加拉国沿海和非沿海地区产量趋势和变化的解释。整体环境科学, 2021;795, 148814年。
    CrossRef
  4. 黄,S., Krysanova, V.和Hattermann, F.基于气候变化情景集合的气候变化对德国洪水和干旱影响的预估。区域环境变化, 2015;15(3), 461 - 473。
    CrossRef
  5. Miró, j.j., Estrela, m.j., Caselles, V., & Gomez, I. Júcar和Segura流域降水时空变化(1955-2016):Fine?规模的趋势。国际气候学杂志, 2018;38(13), 4699 - 4722。
    CrossRef
  6. 王,H。刘,H。曹,G。,妈,Z,李,Y。,,F。,……[He, J. S.S.]在气候变化的35年中,高寒草地植物生长得更快、更早,但生物量保持不变。生态学通讯, 2020;23(4), 701 - 710。
    CrossRef
  7. Malik A, Kumar A, Guhathakurta P, Kisi O.基于创新趋势分析方法的1966-2015年季节和年降雨量时空趋势分析。阿拉伯地球科学学报2019;12:328。https://doi。org/10.1007/s12517 - 019 - 4454 - 5。
    CrossRef
  8. Mondal, A, Khare, D, & Kundu, S.印度降雨和温度趋势的时空分析。理论与应用气候学122(1), 2015;143 - 158。
    CrossRef
  9. Sharma, c.s., Panda, s.n., Pradhan, r.p., Singh, A, & Kawamura, A.A .基于多趋势检测方法的印度东部降水和温度变化。大气研究180, 2016;211 - 225。
    CrossRef
  10. Prasad, L. K, S. Ramakrishnan, M. Mahadeva Swamy和D. Damodar Reddy。烟叶种植区降雨趋势分析Hunsur在卡纳塔克邦轻质土壤下。烟草Res.2019:45(1): 1 - 5。
  11. Mehta, D, & Yadav, S. M.(2022)。拉贾斯坦邦西南部Jalore地区降雨和干旱特征的时间分析。水务实践与技术, 17(1), 254-267。
    CrossRef
  12. Mehta, D, Waikhom, S., Yadav, V., Lukhi, Z., Eslamian, S., & Furze, J. N.(2022)。降雨趋势分析——以印度西部古吉拉特邦苏拉特市为例。地球系统保护和可持续性:第二卷(第191-202页)。Cham: Springer International Publishing。
    CrossRef
  13. Sen P.K.基于Kendall τ的回归系数估计。J Am Stat association, 1968;63:1379 - 1389。
    CrossRef
  14. 肯德尔毫克。等级相关法,1975;4日。查尔斯·格里芬,伦敦。
  15. Mann, H. B.非参数趋势检验。计量经济学:计量经济学学会期刊, 1945;245 - 259。
    CrossRef
  16. Gajbhiye, S., Meshram, C., Mirabbasi, R., and Sharma, S. K.印度信德河流域降雨时间序列的趋势分析。理论与应用气候学, 2016;125(3), 593 - 608。
    CrossRef
  17. 奥贡林德,A. T.,奥贡林德,P. G., Akinwumiju, A. S., Fasinmirin, J. T.。1981-2015年尼日利亚降水和干旱指数变化分析。水文科学杂志, 2019;64(14), 1755 - 1768。
    CrossRef
  18. 史尼耶斯,R.《关于系列观测的统计分析》。1990:世界气象组织技术说明第143号,日内瓦。
  19. 塞拉诺,A., V. L.马特奥斯和J. A.加西亚。1921 - 1995年伊比利亚半岛月降水趋势分析。地球的物理和化学.1999: 24: 85-90。
    CrossRef
  20. 布鲁内蒂,M.布冯尼,M.毛格里和T.南尼。意大利北部降水强度趋势。Int。j .气候学.2000,20: 1017 - 1031。
    CrossRef
  21. 苏巴什和h·s·拉姆·莫汉。印度IGR地区降雨趋势检测及标准化降水指数作为水稻-小麦产量干旱评价指标的评价[j]气候.2010: 31: 1694 - 1709。DOI: 10.1002 / joc.2188。
    CrossRef
  22. 梅塔,D. J,和Yadav, S. M.(2023)。利用标准降水指数分析拉贾斯坦邦巴利地区的气象干旱。国际水文科学技术,15(1),1-10。
    CrossRef
  23. Shaikh, m.m., Lodha, P., Lalwani, P., & Mehta, D.(2022)。使用全球和区域气候模式的西印度气候预测。水务实践与技术, 17(9), 1818-1825。
    CrossRef
  24. Jana S Das, M,罗伊,D, Das, S。& Mazumdar a(2015)。气候变化对印度东部流域影响的模拟。国际水文科学与技术杂志, 5(4), 314-332。
    CrossRef
  25. Zam, P., Shrestha, S., & Budhathoki, A.(2021)。气候变化对不丹和印度跨界河流水文影响的评估。水与气候变化杂志,12(7), 3224 - 3239。
    CrossRef
  26. 苏巴什,N. A. K.西卡和H. S.拉姆莫汉。印度东北中部降雨和温度观测特征的调查——历史视角1889 - 2008。定理。和达成。Climatol.2010: DOI: 10.1007/s00704-010- 0299-2。
    CrossRef
  27. chiw, F.和L. Sirivardena。趋势:趋势/变化检测软件手册,www.toolkit.net.au/trend;集水区水文的CRC;2005: 29。
  28. 孟加拉国降雨变异性和干湿期趋势。国际气候学杂志,2010;30(15), 2299 - 2313。
    CrossRef
  29. Sahoo, S, Dey, S, Dhar, A, Debsarkar, A, & Pradhan, B.(2019)。在偏差校正气候变量和LULC影响下的预估水文情景。生态指标, 106, 105440。
    CrossRef
  30. Prasad, L. K., R. Srinivasulu, A. R. Panda, K. C. Chenchaiah和M. Prabhakar。云南雨养区降雨趋势、分布及其对作物产量的影响Prakasam安得拉邦地区——一个案例研究。j . Agromet.2013: 15(1): 183-186。
  31. Kundzewicz, Z. W.和A. Robson探测趋势和其他水文数据变化。世界气候计划-水,WMO/ UNESCO, WCDMP-45, WMO/TD 1013,日内瓦:2000:157.