空气质量是否影响SARS - COV2在大城市的传播?—

空气质量是否影响SARS - COV2在大城市的传播?——以印度城市为例

Souradip巴苏¹拉杰迪普·达斯¹Sohini Gupta²和Sayak Ganguli^3.^＊

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.16.2.27

摘要

新型冠状病毒感染症(COVID - 19)在包括印度在内的中国首次爆发后，逐渐成为近百年来世界上最严重的流行病。为防止感染传播，政府最初于2020年3月24日至4月14日实施了封锁措施，后来延长至2020年5月3日。这次封锁对人类活动、车辆流动和工业运作施加了限制;从而降低了城市的污染水平。这项研究的目的是确定印度七个大城市的空气质量变化，并确定活跃的COVID病例与空气质量参数之间的任何相关性。分析了7个大城市(德里、孟买、加尔各答、班加罗尔、海德拉巴、金奈和昌迪加尔)70个站点的最常见参数(PM2.5、PM10、SO2、NO2、NH3、CO和臭氧)空气质量数据集以及空气质量指数。对封城前和封城期间的空气质量指数进行了比较。所获得的结果表明，在封锁期间，空气质量得到了充分改善。在研究的下一部分中，将封锁期间活跃的COVID病例与该时期的空气质量变化进行了比较。德里和加尔各答的活跃病例与空气质量变化呈显著相关，R2分别为0.51和0.64。 A positive correlation was also observed between air pollutant parameters and incidents of COVID cases in this study. Thus from the analysis it was identified that air quality index improved considerably as a result of the nationwide lockdown however, there was no significant impact of this improvement on the infection rate of the prevailing pandemic.

关键字

大气污染物参数;空气质素指数;COVID-19;封锁

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Basu S, Das R, Gupta S, Ganguli S.空气质量是否影响大城市SARS - COV2的传播?——以印度城市为例。当代世界环境，2021;16(2)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.16.2.27

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Basu S, Das R, Gupta S, Ganguli S.空气质量是否影响大城市SARS - COV2的传播?——以印度城市为例。当代世界环境，2021;16(2)。可从:https://bit.ly/3bNhcEO

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收到:	09-09-2020
接受:	12-05-2021
审核:	Sneha Gautam
第二次覆核:	Sourav波达尔
最终批准:	萨布·约瑟夫博士

介绍

当前大流行的症状于2019年12月首次在(中国)武汉报告，当时致命肺炎病例数量急剧增加。随着该病毒通过国际旅行开始在世界各地传播，它逐渐被确定为一种新型冠状病毒，并被命名为SARS- cov2，因为它与2002年和2003年肆虐全球的严重急性呼吸系统综合症(SARS)病毒的早期菌株具有同源性。这种疾病被命名为COVID-19。^{1 - 3}SARS-CoV-2的影响在世界各地都是毁灭性的。迄今为止，已有213个国家，250多万人受到影响，超过15万人死亡。⁴最初，这种疾病在武汉传播，后来在头四个月内传播到全球。⁵截至2020年4月27日，世卫组织的最新数据确定了280多万例病例和20.1万多名受害者。^{6 - 8}截至7月6日，全球疫情已造成近1100万确诊感染病例，200多万人死亡。⁵大多数国家正试图通过停止一切社会交往来遏制病毒的传播。由于不断有研究提供了在封闭的社会环境中，在没有适当通风和持续卫生措施的情况下，螨虫、飞沫和气溶胶传播的证据，正在修订社会距离参数。印度于1月30日发现首例确诊病例^th从3月16日起，感染报告迅速增加^th不断。3月22日，政府首次宣布在全国范围内封锁14小时^nd之后又从24天封锁了21天^th3月。全国所有学术机构、商场、剧院、超市、工业等群众聚集场所宣布关闭。这次封锁减少了运输和工业生产力，从而减少了汽车和工业排放。

随着各国纷纷实施封锁措施，气候研究人员预测，封锁措施有可能减少温室气体排放，对全球环境产生积极影响。⁹由于关闭了大多数车间和工厂，车辆和工业污染减少，空气质量有所改善。一项研究表明，在法国、德国和意大利，NO₂封城后，温室气体显著减少。¹⁰欧洲也报告了空气污染的减少，此前政府下令国人呆在家里，以防止新冠疫情的爆发，这导致工厂和工业停工，汽车排放显示大气中NO的急剧减少₂和颗粒物比例。¹¹研究还表明，空气污染增加了感染流感的风险。¹²这些相关性趋势在SARS和MERS中也可以看到。¹³

就空气质量而言，世界是一个污染严重的地方，91%的同胞生活在空气污染严重的地方。¹⁴由于缺乏优质空气造成的全球死亡率每年都在显著增加。¹⁵全球疾病研究显示，2015年室外空气污染导致近420万人过早死亡。¹⁶在这方面，世卫组织2016年的另一份报告指出，在欧洲、亚洲和非洲，空气污染占死亡总人数的近8%。

印度等发展中国家和世界上其他国家越来越多地牺牲空气质量控制，以支持森林砍伐、工业化和城市化。这导致慢性阻塞性肺疾病(COPD)等严重健康问题的数量不断增加，2015年有近100万人死亡与颗粒物污染有关。¹⁷世界卫生组织和中央污染控制委员会(CPCB)已经制定了环境空气质量标准，但印度主要城市无视这些参数，在过去几年里一直被列入世界上污染最严重的20个城市之列。^{18日至19日}

美国环境保护署(EPA)确定了几种由"标准污染物"造成的严重健康和环境危害，如一氧化碳、铅、空气微粒污染物和地面臭氧水平的变化，这些污染物造成了烟雾、酸雨等。所有这些都在1963年的《清洁空气法》中有所规定。在印度，空气污染物的监测由中央污染控制委员会(CPCB)执行，该委员会受1981年《空气(预防和控制污染)法》管辖。根据国家空气质量监测计划(NAMP)，对颗粒物(PM)进行定期监测₁₀)、二氧化硫(SO₂)和二氧化氮(NO₂)在所有监测站进行。通过计算空气质量指数(AQI)来实现对空气质量的实时监测，该指数考虑了铅、氢等各种污染物_3.所以₂,没有₂， co, o_3.下午,₁₀和点_2.5表1).颗粒物(PM)， SO₂,没有₂,在北半球_3.， CO和O_3.均被视为经典空气污染物，以计算NAMP计划下的空气质素。最近的几项研究报告了印度因大流行而封锁期间空气质量的重要性及其影响。²⁰。在印度，德里和其他大城市在过去几年造成了严重的空气污染，这从之前记录的空气质量中可以很清楚地看出。²⁴

表1:空气污染物及其来源一览表。

序列号	污染物	源	评论/来源
1	点_2.5和点₁₀	主要来源是不完全燃烧、汽车尾气、粉尘和烹饪废气。大气中的化学反应也是次要来源。	https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.01.032²⁵
2	没有₂	室外源-交通排放。室内源(用于烹饪的器具); (煤气、石油、木材等)。	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK138707/²⁶
3.	NH_3.	主要来源。用于农业和牲畜饲养的氨基肥料。	https://doi.org/10.1007/s11356-013-2051-9²⁷
4	所以₂	主要来源-火电厂和其他工业燃烧化石燃料。	https://www.epa.gov/so2-pollution/sulfur-dioxide-basics²⁸
5	有限公司	主要来源-车辆废气及燃烧矿物燃料。	https://www.epa.gov/co-pollution/basic-information-about-carbon-monoxide-co-outdoor-air-pollution²⁹
6	臭氧	阳光通过氮氧化物与各种城市和工业排放的挥发性有机化合物之间的反应介导臭氧(地面)的形成。	https://www.epa.gov/ground-level-ozone-pollution/ground-level-ozone-basics^30.

本研究通过对选定城市封锁期间空气质量和环境空气污染物的变化进行研究，构建空气质量与新冠肺炎疫情之间的相关性，探讨空气污染物对病毒入侵的影响。

材料与方法

研究设计

七个大城市，即德里、孟买、加尔各答、班加罗尔、海德拉巴、金奈(图1)和74个监测站在这项为期三个月的研究中进行了采样。

图1:数据收集点(七个特大城市空气质素参数监测站)

点击此处查看图

张成的空间是1^圣2月至20日^th选择3月份是因为政府没有实施封锁，数据可以提供城市具体空气污染情况的清晰画面。此时间范围被指定为此分析的锁定前时间段。政府已下令从22日起全面封锁^nd3月至4月底，工业和机动车污染排放受到明显限制。随后的5月(第一次解锁)和6月(第二次解锁)，政府宣布的封锁标准逐渐放松。因此，在本分析中，截至4月份的数据被认为适用于封锁后时期(表2)。

表2:研究中考虑的数据集和封锁前后的时间描述。

序列号	命名法	期	解释
1	Pre-Lockdown	February-Mid 3月	在完全封锁之前
2	Post-Lockdown	Mid-March-April	在完全封锁期间，没有任何放松活动

数据收集

数据来自中央污染控制委员会(CPCB)数据库(https://app.cpcbccr.com/AQI_India)，该数据库隶属于国家空气质量监测计划(NAMP)。污染物监测时间为24小时(气态污染物每隔4小时监测一次，颗粒物每隔8小时监测一次)。这项工作每周进行两次，一年进行104次观测。³¹本研究监测了某些污染物，即颗粒物(PM)_2.5&点₁₀)、二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)、氨(NH)_3.)、一氧化碳(CO)及臭氧，以评估空气质素的变化。AQI值也被考虑到城市明智，牢记封锁前阶段和实施封锁阶段。最后，我们将三个月的所有数据(以观测天数为参照的平均值)进行累积(表3)。

表3:各站的城市空气质量平均值。

城市	观察网站	Prelockdown机能	Postlockdown机能
德里	Alipur	190.214	103.5
	Anand Vihar	218.857	104
	Ashok Vihar	212.857	99.4
	阿雅纳加尔	136.785	70.1
	Bawana	243.785	122.4
	CRRI马图拉路	190.642	90.3
	karni Singh博士射击场	232.214	102.9
	导航系统	198.285	83.7
	Dwarka-Sector 8	242.571	95.8
	IGI机场(T3)机场	166.285	74.3
	IHBAS Dilshad花园	184.285	37.5
	伊藤	216.428	157.8
	Jahangirpuri	223.857	108.9
	贾瓦哈拉尔·尼赫鲁体育场	184.928	78.7
	卢迪路	149.714	86.1
	迪扬昌少校国家体育场	189.384	79.5
	寺庙玛格	171.785	98
	Mundka	233.714	122.2
	NSIT Dwarka	224	81.9
	Najafgarh	199.071	122.3
	Narela	214	130.2
	尼赫鲁纳加尔	221	87.1
	北校区,杜	167.785	78.9
	Okhla第二阶段	202.428	88
	Patparganj	173.071	77.5
	旁遮普的花园	201.214	92.4
	R K Puram	166.571	80
	罗西尼	239.857	109.3
	Shadipur	160.714	56.5
	Sirifort	224.142	82.2
	索尼娅Vihar	194	87.2
	室利阿罗频多	170.214	７９．６
	Vivek Vihar	207	89.4
	Wazirpur	239.428	98.4
孟买	Bandra - MPCB	118.785	63.9
	Borivali东	90.153	65.545
	查特拉帕蒂希瓦吉国际机场	163.571	62.5
	Colaba——MPCB	164.928	106.7
	Kurla	164.714	92.9
	Powai	109.5	72.9
	锡安- MPCB	186.142	81.4
	Vasai西	124.857	54.5
	最高	138.285	68
加尔各答	Ballygunge	207	71.6
	Bidhannagar	167.857	81.7
	威廉堡	146.428	80.8
	Jadavpur	147.785	66.3
	Rabindrabharati大学	196.642	77.5
	Rabindra sarobar	134.785	70.3
	维多利亚纪念馆	185.5	94.6
班加罗尔	BTM布局	59.846	53.5
	BWSSB Kadabesanahalli	104.928	48
	Bapuji纳加尔	78.571	47
	城市火车站	118.857	85.9
	Hebbal	83.214	53.3
	Hombegowda纳加尔	84.142	63.9
	Jayanagar第五街区	87.5	44.7
	Peenya	77	56.5
	Sanegurava Halli	71.571	43.8
	丝板	91.142	48.6
海德拉巴	博拉拉姆工业区，TSPCB	94	60.3
	中央university-TSPCB	85.928	58
	ICRI SAT，帕坦切鲁	88.142	62.6
	艾达,Pashamylaram	91	64.181
	Sanath纳加尔	83.357	53.3
	Zoo-Park	115.214	77
钦奈	阿兰杜尔公交车站	68.071	32.7
	马纳利- CPCB	103	51.2
	Velachery res区域- CPCB	55.142	43.1
昌迪加尔	Sector-25——CPCC	71.285	39.4

数据分析

研究期间，即总共三个月的任期分为两个阶段，即封锁前阶段(2月至3月中旬)和封锁阶段(3月下旬至4月)。由于自动空气质量监测的数据采样不当，德里的两个点由于数据不足而被从分析中删除。使用描述性分析来评估由于缺乏车辆排放和大规模集会而导致的空气质量变化，以提供研究中七个城市的AQI值和环境空气污染物的概述。

构建线性回归模型，了解COVID发病率与AQI值的相关性，并考虑所有污染物参数。在分析中，以新冠肺炎病例为因变量，以7个城市的AQI值和7个环境空气污染物参数为自变量。R²对每个回归的值进行统计显著性检查。由于数据不足，本次回归分析未考虑封锁前的COVID-19病例。封城前和封城后空气质量指数参数分别通过两张热图表示。

结果

在本研究中，7个地铁城市的AQI值和环境空气污染物的详细信息列于表4中;(图2)。此外，我们收集了封锁期间COVID-19发病率的全部数据，包括确诊病例、活跃病例和康复病例(图3)。从AQI和其他空气污染物参数的柱状图(图4)和热图(图5)可以看出，在封锁后，除少数例外，所有数值都有所下降。所有城市的AQI总平均值在封城期间均有所下降，其中德里、孟买和加尔各答下降幅度最大。德里AQI值显著上升(6789.571±675.834 & 3156±217.198);而昌迪加尔的AQI值较低，封城前后分别为71.825±5.032和39.4±2.914。孟买、加尔各答、班加罗尔和海得拉巴也显示出中等的AQI值，但金奈的AQI值明显低于这些城市。在所有的环境空气污染物中，PM_2.5&点₁₀在研究期间，有7个城市的空气质量显著下降，其中金奈没有空气质量₁₀在任何一个周期中观察到的值。NH_3.在封锁后，金奈的病例略有增加(10.3571±3.002和11.7±1.159)。所以₂孟买明显增加(93.714±18.751和122.9±26.455)，昌迪加尔轻微增加(12.214±2.887和13.8±2.149)。在封城后阶段，德里(682.643±306.626 & 1006.6±283.439)、海德拉巴(149.071±29.849 & 156.4±25.426)和昌迪加尔(21.285±5.483 & 34.3±11.155)的臭氧水平有所上升。

表4:城市空气质量指数均值及环境空气污染物参数。(4A至4D)。

4:

变量	德里				孟买
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	6790	2529	3156	686.8	1258	329.7	670.2	110.9
点_2.5	6499	2635	2498	609.3	935.4	278.7	485.3	171
点₁₀	5144	1578	2596	600.3	1055	211.8	774.3	146.1
没有₂	1925	601	808.5	128.8	444.5	77.41	214.4	84.24
NH_3.	234.6	28.11	182	17.26	39.79	7.007	28.5	15.31
所以₂	489.3	93.2	466.8	71.99	93.71	18.75	122.9	26.46
有限公司	1679	545.6	1199	173.5	324.9	69.28	232.2	43
臭氧	682.6	306.6	1007	283.4	438.1	164.1	290.4	58.68

4 b:

变量	加尔各答				班加罗尔
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	1186	365.260	542.8	180.443	852.5	110.109	545.2	77.516
点_2.5	1083.5	404.702	316.9	163.753	541.214	122.415	319.2	69.183
点₁₀	927.357	251.956	362.4	138.808	607.857	70.179	351.9	71.894
没有₂	494.5	221.955	102.6	28.721	377.071	58.539	152.1	22.961
NH_3.	48.214	7.495	27.1	4.458	19.142	1.875	17.9	1.791
所以₂	120.571	34.892	72.6	16.146	83.642	13.112	74.2	5.050
有限公司	178.071	35.508	137.4	26.692	488.928	32.824	384.4	39.786
臭氧	647.642	172.138	503.7	147.897	257.785	48.508	210.3	38.294

4 c:

	海德拉巴				钦奈
	前锁定		后锁定		前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	556.642	119.479	374.1	59.120	226.21	43.24	127	22.568
点_2.5	451.285	133.985	317.8	75.989	211.857	48.22	87.7	44.444
点₁₀	454.714	71.382	26	71.493	0	0	0	0
没有₂	247.428	46.699	157.1	31.858	49.214	16.25	30.	13.182
NH_3.	24.5	12.100	17.6	4.948	10.357	3.002	11.7	1.159
所以₂	46.714	14.274	34.8	8.702	42.857	23.131	18.4	4.993
有限公司	152.428	28.608	140	26.679	114.074	24.972	98.9	13.008
臭氧	149.071	29.849	156.4	25.426	93.357	20.337	66.1	16.616

4 d:

变量	昌迪加尔
	前锁定		后锁定
	的意思是	SD	的意思是	SD
伊拉克基地组织	71.285	18.828	39.4	9.215
点_2.5	51.214	22.617	24.2	5.533
点₁₀	71.285	18.828	38	10.360
没有₂	19.214	7.454	14.2	1.873
NH_3.	12.57	6.284	9.4	1.897
所以₂	12.214	2.887	13.8	2.149
有限公司	25.785	5.451	19.7	4.321
臭氧	21.285	5.483	34.3	11.155

图2:七个城市的总空气质素指数比较值每天(学习期间)。

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图3:研究期间文本中描述的每个城市受影响、恢复和活跃病例总数的比较代表性。

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图4:AQI (a)、PM的平均值_2.5(b),点₁₀(c),不₂NH (d)_3.(e)₂(f)、CO (g)和Ozone (h)。绿色柱和蓝色柱分别代表锁定前和锁定后阶段。

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图5:分别在(a)封城前和(b)封城后(封城阶段)的AQI和环境空气质量参数热图表示。

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数据显示，入选城市AQI值与封锁后新冠肺炎发病率之间的关系存在差异。加尔各答和德里表现出中等显著性(R²=0.64 & 0.51)，而其他被考虑的城市在此背景下显示出弱关联(表5)²0.3-0.5表示相关性较弱，0.5-0.7表示影响中等，大于0.7则认为变量之间相关性较强。³²本研究的观察结果表明，空气质量指数与环境空气污染物对COVID-19发病率的影响也不同。德里空气污染严重，总理₁₀&臭氧效果中等;总理在孟买₁₀与臭氧;加尔各答，SO₂， CO & Ozone;在班加罗尔，没有₂从R推断，& CO与COVID -19病例的相关性更高²值列于(表5)和图形表示(图6)。

表5:R²新冠肺炎发病率与AQI及其他环境空气污染物的回归分析值

参数	R²价值
	德里	孟买	加尔各答	班加罗尔	海德拉巴	钦奈	昌迪加尔
伊拉克基地组织	0.518	0.1981	0.6436	0.0156	0.1207	0.0211	0.1101
PM2_。5	0.189	0.4626	0.5647	0.001	0.1169	0.0185	0.0005
点₁₀	0.501	0.9989	0.5936	0.7064	0.0092	0	0.1404
没有₂	0.009	0.6867	0.4198	0.8821	0.0957	0.1351	0.063
NH_3.	0.011	0.0176	0.6447	0.1143	0.1608	0.0121	0.2161
所以₂	0.295	0.0453	0.9996	0.0018	0.1286	0	0.7662
有限公司	0.01	0.3164	1	0.9996	0.1523	0.0042	0.1375
臭氧	0.688	0.9998	1	0.1609	0.4707	0.084	0.0103

图6。答:

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图6。B:

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图6.摄氏度:

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图6。D:

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图6。艾凡:

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图6。F:

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图6。旅客:

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图6:7个城市新冠肺炎发病率与空气质量参数回归分析图表(图6所示。答:德里; Fig. 6.B: Mumbai; Fig. 6.C: Kolkata; Fig. 6.D: Bengaluru; Fig. 6.E: Hyderabad; Fig. 6.F: Chennai; Fig. 6.G: Chandigarh).

讨论

从本研究中可以看出，封城后由于车辆和工业空气污染物稀少，空气质量平行增强，导致各城市AQI值显著降低。

从热图中可以看出，昌迪加尔是独立的，处于封锁前阶段，不属于其他城市群。昌迪加尔只有一个空气质量监测站，除NH外，其他所有空气污染物的数值都是最小的_3.(图4)。汽车和工业污染排放PM, SO₂,没有₂和CO，而不是NH_3.该报告预测昌迪加尔的污染状况与本研究中考虑的其他城市不同。昌迪加尔的工业数量较少(主要是包装或造纸工业)，排放较少的污染物，这可能有助于其在热图中的位置。

在封锁后阶段，德里、孟买、班加罗尔和海得拉巴在一个集群中，因为它们的排放状况可能相似。这可以从空气质量监测站附近类似的工业和车辆污染标准中得到证明。柱状图显示，德里、孟买和班加罗尔的SO明显更高₂和CO水平相比，在任何一个阶段的其他城市，由于它们存在更多的工业数量(图4)。所以₂和CO是工业和NO排放的主要气体₂下午,₁₀和点_2.5汽车的主要排放物是什么(表1)这可能确定了聚集在一起的城市中空气污染物的恒定水平。由于加尔各答、金奈和昌迪加尔的工业很少，而且封锁规范限制了汽车排放，这些城市在热图中分别聚集在一起。

此前已有关于空气污染与病毒介导的呼吸系统疾病之间存在相关性的报道。³³一项研究还强调，空气质量参数在增强流感毒力和感染率方面具有相当大的效力。³⁴空气污染物，如PM_2.5和点₁₀一氧化碳、二氧化硫、臭氧和二氧化氮通过增强易感性而引起严重的呼吸道感染。³⁵空气污染物的比例越高，空气传播的病毒颗粒的持久性越强。³⁶除了病毒颗粒在个体之间的直接扩散外，它还可能有利于SARS-CoV-2的被动扩散。³⁷生活在空气污染物浓度高地区的人更容易患呼吸道疾病。³⁸本研究中只有加尔各答和德里的AQI与COVID-19发病率呈显著相关，R值有统计学意义²价值。此外，这两个城市在这两个时期的污染水平也明显更高。观察结果与先前的研究一致，即空气中空气污染物的增加可能是病毒感染确诊病例较高的一个原因。金奈和昌迪加尔在这两个时期的空气质量指数都是最低的，这证明了与其他城市相比，金奈和昌迪加尔的确诊病例明显较低。

颗粒物以悬浮形式存在于空气中，侵入呼吸道屏障，穿透肺部粘膜层，直接与呼吸表面活性剂接触，危害人体健康。点_2.5和点₁₀颗粒的直径分别小于2.5微米和10微米。点_2.5和点₁₀是与病毒颗粒传播相关的最重要的空气污染物。受COVID-19影响最严重的意大利北部地区的PM明显更高₁₀和点_2.5的水平。³⁷研究还表明，在PM等大量颗粒物存在的情况下，病毒感染有所增加₁₀在空气中。³⁹在我们的研究中，德里、孟买、加尔各答和班加罗尔的PM值明显更高_2.5和点₁₀还有R²值表明与COVID确诊病例有密切关系。这支持了上述地点空气中颗粒物含量较高导致病毒传播率较高的理由。此外，由于其他城市的PM相对较少，这种情况明显较轻_2.5比点₁₀。

增加了啊_3.水平与NO的降低相关₂排放。⁴⁰这些结果与意大利米兰最近的研究结果一致⁴¹以及中国武汉地区。^42-44实验表明，一氧化氮含量急剧下降₂和其他空气污染物导致地面臭氧(O_3.）.⁴¹因此，大气氧化电位升高，对人类呼吸道产生负面影响的二次气溶胶的形成加剧，新冠肺炎确诊病例增加。⁴¹这一趋势也出现在印度大城市₂所以₂大多数城市的臭氧水平都有所下降，只有少数不明显的例外，同时在封锁后地面臭氧水平显著上升。^{23日,第45 - 46}在德里，这一观察结果对整个封锁后阶段的确诊病例产生了显著影响。

综上所述，封锁对改善城市整体空气质量产生了显著的良好影响。另一方面，发现特定污染物的增加对病毒感染的传播有影响。德里和孟买等主要城市的确诊病例较高，可能是由于空气中存在较高的空气污染物，而昌迪加尔和金奈等城市的污染物水平相对较低，因此确诊病例的感染率较低。

利益冲突

作者确认，没有已知的与本论文相关的利益冲突，也没有可能影响其结果的重大财务支持。

确认

提交人感谢各自机构的主管部门为在封锁期间开展这项工作提供了必要的资源和鼓励。

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