当前世界环境

介绍

空气质素标准

国家首都地区德里的空气质量问题是公众关注的问题。恶劣的空气质量对环境和人类健康产生各种有害影响，造成烟雾、酸雨、能见度降低和增加过早死亡、哮喘发作和慢性呼吸道疾病。^1，2，3总的来说，德里的空气质量差是由于高浓度的PM_2．5和点₁₀据报道，这些污染物违反了国家环境空气质量标准(NAAQS)的限制。^4、5土壤粉尘、道路粉尘和建筑工地粉尘是造成该地区颗粒物高负荷的主要原因^6、7其他来源，如本地工业、汽车、车辆、发电机组;砖窑等也是造成空气污染物的原因。^8、9邻近邦焚烧农作物残茬也对德里地区季风季节后的空气质量产生不利影响。¹⁰在NCR中，除其他污染物外，据报道PM_2．5比相应的颗粒物PM对健康和呼吸系统的潜在影响更大_10.^11、12在世界卫生组织(WHO)和美国环保局下属的NAAQS的指导方针中，建议的PM水平_2．5和点₁₀基于24小时和每年的观测已经提到过。有几项研究将这些水平视为基线，其结果仅通过与规定水平进行比较而得出。然而，需要化学形态的PM_2．5已被强调，以区分其自然和人为成分。¹³

另一个重要的污染物是NO₂据报道，这种情况在德里呈上升趋势。^{14日,15日,16岁}据报道，北京的一氧化氮水平₂增加，主要是因为车辆数量急剧增加。⁶车辆数量从1994年的2432295辆增加到2014年的8052508辆⁶到2018年3月再增加1000万辆。¹⁷一氧化氮的增加₂浓度影响人体健康、酸沉积和臭氧化学。¹⁸没有₂是由工业和汽车等燃烧源造成的。^19、20没有₂对呼吸系统健康造成影响。没有₂对对流层臭氧和雾霾的形成也有重要作用。^21日,22日由于NO的增加₂,没有_3.据报道，2011年雨水中的浓度是1994年的11倍。²³

在印度，中央污染控制委员会(CPCB，印度政府)一直在监测日常空气质量，几个监测站也被授权进行监测。印度NAAQS(在CPCB下)已经确定了环境中主要空气污染物的标准水平。²⁴在2009年CPCB通告的NAAQS中，有两类污染物的限量，即i)工业/住宅区和ii)生态敏感地区。总的来说，政府采取了几项措施或缓解空气污染，以改善德里的空气质量，包括引入无铅汽油，逐步淘汰旧的商用车，低硫柴油;基于压缩天然气(CNG)的车辆等。其他此类努力包括实施Bharat第四阶段(BS-IV)，逐步淘汰15年车龄的车辆，环境空气基金，禁止在露天燃烧树叶和塑料，推广燃气热电厂，限制柴油卡车，禁止汽油，禁止柴油发电机组等。^9日,25非常受欢迎的缓解措施是德里政府两次引入的单双号规则，第一次是在2013年^圣1月至15日^th2016年1月。第二轮奇偶法在2015年实施^th四月至三十日^th2016年4月。所有这些单双号运动都无法带来所需的空气质量。然而，由于道路上行驶的车辆较少，节省了运行时间。此外，这些运动能够调动和兑现人民的情绪，可能也反映了政府的积极主动。²⁵

分级应变行动计划(GRAP)

为了减少德里-国家首都地区(NCR)的空气污染，最近由环境污染控制局(EPCA)指导推出了分级响应行动计划(GRAP)。CPCB、市政机构和城市发展部、交通部门、德里污染控制委员会和交通警察等各机构负责实施该计划。¹⁷

分级应变行动计划专责小组经常举行会议。建议在实地采取相应的行动。去年，GRAP工作队在2018年11月至2019年1月期间举行了几次会议，并指示采取行动。政府已经为德里ncr发布了GRAP，其中包括限制卡车进入德里等措施;禁止建筑施工，实行车辆单双号限行，恶劣情况下学校停课，关闭砖窑、破石厂;禁止使用柴油发电机组，禁止在堆填区和公园燃烧柴油。⁹“分级反应行动计划”专责小组亦会根据污染程度，确保“分级反应行动计划”在NCR的执行。然而，据报道，停止露天焚烧塑料和聚乙烯是工业和居民区臭氧峰值的触发因素。²⁶

虽然CPCB和SAFAR一直在计算各种污染物的AQI，但为了获得一个比较情景，只计算PM的每日和每月AQI数据_2．5也没有₂在2017年9月至2018年1月和2018年9月至2019年1月期间，本研究考虑了两个地点，即德里理工大学(DTU)和所得税办公室(ITO)。在这项研究中，我们提出了GRAP的有效性和AQI或PM的比较_2．5也没有₂在两个地点。我们选择了PM_2．5也没有₂因为这两个标准污染物是德里的主要空气质量指标。点_2．5水平影响我们的内支气管区域，有时导致急性和慢性呼吸道疾病。²⁷

方法

站点描述和方法

图1显示了研究区域的地图，即德里技术大学(DTU)和所得税办公室(ITO)。

图1:研究区域地图 点击此处查看图

选定时段的每小时空气质素数据可从印度中央污染控制委员会网站下载。²⁸德里共有超过38个采样点，其中24个由预防污染和预防委员会监测，6个由IMD监测，其余8个由预防污染和预防委员会监测。在CPCB监测的8个采样点中，由于其特定的城市特征，选择了DTU和ITO两个站点进行本研究。DTU基地位于一个工业区，而ITO基地位于一个非常繁忙的交通枢纽。网络监控协议记录8种污染物(PM)_2．5下午,₁₀,所以₂,禁忌₂-不_x,在北半球_3.， co, o_3.和BTEX)，但我们选择了PM_2．5也没有₂因为这两个标准污染物是德里空气的主要空气质量指标。

PM的测量_2．5也没有₂与其他参数一起由在线分析仪(cbcp.nic.in)进行。测量PM的原理_2．5是基于β射线衰减技术，通过它可以获得环境颗粒物的连续测量。颗粒物质通过仪器的入口取样，并收集在玻璃纤维过滤带上。β射线辐射值用闪烁/ gm测量采样前后的计数器。内部微处理器处理所有序列并自动计算PM的浓度_2．5(cbcp.nic.in)。没有₂测量用NO进行_X利用化学发光原理工作的分析仪。无₂采样器由10个端口歧管组成，并配有吸入泵以抽吸周围空气和排湿系统。

数据分析方法

下载的每小时数据集重新格式化，然后使用Microsoft excel计算每日和每月平均值。描述性统计应用于日和月平均数据集，以确定变化和趋势的性质。这里有必要提到的是，描述性统计对于评估给定数据集的集中趋势(平均值、模式等)和可变性是有用的。特别注意捕获分级反应行动计划(GRAP)命令前后AQI的变化模式。采用面积图和描述性统计显示了各污染物空气质量指数的变化情况。2017年9月至2018年1月期间(非GRAP期间即这5个月中的153天)和2018年9月至2019年1月(GRAP期间即这5个月中的153天)的研究参数日期(PM_2．5也没有₂)，在本研究中考虑了多个选定的研究地点。下载的污染物数据集的缺失值和离群值被忽略，剩余的数据点被分析。

结果与讨论

PM空气质量指数_2．5也没有₂后抢

表1详细介绍了GRAP工作组会议和指导行动后的AQI值。结果表明，在建议的行动后，AQI值明显下降，属于中等和满意类别。2018年11月，EPCA于2018年11月12日和14日召开了两次会议，当时空气质量非常高，情况严重。因此，制定交通、建筑和工业规则的GRAP开始了行动。在环境保护署的严格实施下，空气质量得到了显著改善。图2显示了两个研究地点每次GRAP工作组会议后AQI值的下降情况。同样，在12月24日、27日和30日举行的政府间协调方案会议之后^th2018年1月3日和2019年1月18日，AQI值下降。除12次外，每次结果均呈下降趋势^th2018年11月PM_2．5和3^{理查德·道金斯}2019年1月₂在DTU现场。在ITO现场，2018年11月12日的两项标准污染物数据均不可用，如表1所示。但在剩下的6天里，污染水平有所下降表明GRAP操作成功工作。

图2:PM在GRAP会议期间的AQI区域图2．5也没有2在选定的研究地点。 点击此处查看图

表1:PM_2．5也没有₂在DTU和ITO站点的GRAP会议期间和之后的变化。

GRAP订单实施日期	点2．5						没有2
	网站导航系统			ITO网站			网站导航系统			ITO网站
	GRAP前的AQI	GRAP后的AQI	相对差	GRAP前的AQI	GRAP后的AQI	相对差	GRAP前的AQI	GRAP后的AQI	相对差	GRAP前的AQI	GRAP后的AQI	相对差
12-11-2018	412.3	425.4	3.1	0	0	0	93.8	47.2	-49.6	0	0	0
14-11-2018	305.8	221.3	-27.6	297.5	247.1	-16.9	113.8	58.5	-48.5	80.5	65.3	-18.8
24-12-2018	458.8	405.9	-11.5	454.2	352.5	-22.3	64.2	53.3	-16.9	50.1	36.1	-27.9
27-12-2018	428.1	402.7	-5.9	444.3	404.6	-8.9	59.5	50.2	-15.6	66.6	56.7	-14.8
30-12-2018	436.9	409.4	-6.2	422.0	413.2	-2.0	52.5	51.0	-2.8	77.1	68.8	-10.7
03-01-2019	456.8	375.6	-17.7	448.6	367.0	-18.1	56.0	72.6	29．6	62.2	43.4	-30.2
17-01-2019	430.0	397.1	-7.65	446.2	397.8	-10.8	194.8	109.3	-43.8	78．3	38.6	-50.7

DTU和ITO站点在2017-18和2018-19年度的AQI频率

表2描述了用于PM的AQI类别_2．5也没有₂世界各地的污染物。与中国和美国一样，印度也固定了严重类别的价值。欧盟(EU)规定了颗粒物空气质量指数(pm2.5)达到60和低于10时的严重条件。同样，在NO的情况下₂，不同国家的空气质量指数下限是不同的，比如印度是40，欧盟是50，中国是80，美国没有为no设定下限₂。上述国家对严峻条件的限定也有很大差异。印度和欧盟已经决定在二氧化氮空气质量超过400的情况下采取严厉措施。中国的AQI值NO2为重度565，而美国的AQI值超过3760。

表2:用于PM的AQI标准_2．5也没有₂全球不同的国家。

国家	AQI类别(范围)	点2．5	没有2
印度	好 危险/严重	30. 250 +	40 400 +
中国	好 危险/严重	35 250 +	80 565 +
美利坚合众国(美国)	好 危险/严重	35 250 +	- 3760
欧洲联盟(欧盟)	好 危险/严重	10 * 60 + *	50 * 400 + *

*两种PM的曝光时间_2．5也没有₂欧盟为8小时，而其他国家的暴露时间均为24小时。

图3:2017-18年和2018-19年选定站点不同类别下的天数。 点击此处查看图

图3给出了2017-18年和2018-19年污染物PM的分类天数频率比较_2．5也没有₂在DTU和ITO网站。图3根据浓度范围和颜色代码给出了污染物的类别。CPCB根据浓度和颜色编码将污染分为六类。²⁹PM空气质量指数_2．5从0-30，深绿色表示良好，从31-60，浅绿色表示满意，61-90，粉红色表示中等，91-120，橙色表示差的类别，红色和浓度在121-250之间表示污染进入非常差的类别，最后当污染水平覆盖浓度超过250时被认为是严重的，用深红色表示。如遇污染物NO₂所有类别的颜色代码都是相同的，但下面描述的所有类别的值都不同。空气质量指数在0-40之间为良好，41-80为满意，81-180为中等，181-280为差，281-400为很差，超过400为严重。

2017年9月至2018年1月ITO站点有污染物PM数据的总天数_2．5在这152天中，只有21天属于良好、满意和中等类别，其余131天属于差、极差和严重类别。另一方面，2018年9月至2019年1月期间的数据仅为131天，其中27天处于良好-中等水平，其余104天处于贫穷和严重之间。在DTU站点，2017-18年和2018-19年的数据可用天数分别为140天和136天。在2017年9月至2018年1月期间，只有23天属于良好、满意和中等类别，2018年9月至2019年1月期间为26天。其余113天在2017-18年度处于贫困、非常贫困和严重类别，2018-19年度为110天。

没有₂2017-18年和2018-19年期间的数据分别为138天和134天。在2017-18年度，其中132天属于中等类别，6天属于贫穷和严重类别，其中134天属于中等类别，2018-19年度没有一天属于其他类别。在DTU站点有同期128天和133天的数据。其中，2017-18年度所有128天均属于贫困、非常贫困和严重类别。在2018年9月至2019年1月期间，DTU现场只有两天被记录为不良类别，其余131天被记录为良好，满意和中等类别。

PM的AQI变化_2．5也没有₂在DTU现场

PM空气质量指数_2．5

图4-7为PM的日均AQI_2．5也没有₂在德里技术大学(DTU)和所得税办公室(ITO)网站2017-18年和2018-19年。我们注意到这两个地点的空气质量在所有月份都有很大的变化。2017年和2018年9月DTU站点PM的AQI值_2．5“在”20-200之间。在2017年和2018年的10月份，AQI值记录在200到400之间，但在11月份，我们再次发现极小值和最大值之间存在巨大差异。2017年11月，AQI值在350至500之间，2018年在200至425之间。有趣的是，在12月和1月，PM的AQI没有明显差异_2．5在2017-18和2018-19之间。印度北部的高颗粒物质是相当明显的，因为大气粉尘负荷较高。⁶由于这个原因，在印度南部和北部记录的气溶胶光学深度(AOD)值也明显不同。⁷

图4:PM的日平均值2．52017-18年与2018-19年的对比。 点击此处查看图

NO的空气质素₂

NO的模式₂和PM有很大的不同_2．5(图5)₂除2018年12月外，2018-19年与2017-18年相比非常高。2018年12月，北京空气质量指数(AQI)上升₂变化范围在45 ~ 70之间，而在2017年12月，由于差异巨大，NO的最大值在45 ~ 70之间₂空气质量指数达到100。

图5:NO日平均分布图22017-18年与2018-19年的对比。 点击此处查看图

ITO网站

PM空气质量指数_2．5

ITO站点的AQI值表明PM_2．5在2018年12月达到新高。2018年12月AQI值与2017年12月相差不大。2017年12月PM的平均AQI值有小幅下降_2．5是341。而在2018年12月，记录的平均AQI为371。由图6可以看出，2017-18年和2018-19年冬季的12月和1月，由于逆温等大气条件可以将污染物困在地球表面附近，风速低，污染物无法扩散，太阳光线变暗影响各种氧化物的转化，因此AQI值几乎相似。一般来说，SO₂也没有₂被认为是PM的主要气体_2．5或者更细的粒子，除了SO₂德里地区的水平非常低。关于NAAQS的原因可能是SO₂被吸附在富含碳酸钙的粉尘颗粒上，形成粗态硫酸钙。^30.由于这个原因，总理_2．5由SO贡献₂在精细范围内非常低。³²形态学和元素研究表明，尘埃由球形(光滑表面)、圆形(粗糙表面)和不规则形状的颗粒组成，表明晶体来源占主导地位。³¹

图6:PM的日平均值2．52017-18 vs 2018-19 点击此处查看图

NO的AQI变化₂

如图3所示，NO₂2017年9月、10月和12月与2018年同期相比有所下降。但在2017年11月和2018年1月，AQI值高于2018年11月和2019年1月。一般来说，NO的AQI值₂所有地点在所有季节的污染物水平均不超过中等水平，但偶尔出现的污染情况除外，例如在农业主要地区大量焚烧残茬、在较大的堆填区发生大火、在节日期间焚烧爆竹等。

图7:NO日平均分布图22017-18 vs 2018-19 点击此处查看图

表4给出了PM的AQI的描述性统计_2．5也没有₂在两个研究地点。在DTU站点PM的最大和最小AQI值_2．5为500,21.5，而NO₂， 2017-18年度分别为103.6、2.7。PM的最大和最小AQI值_2．5分别为466.7和34.5，而NO₂， 2018-19年度分别为235.0和3.0。

在ITO现场，PM的平均值、中位数和众数_2．5也没有₂2017-18年期间分别为306.3、312.0和488.2。NO的均值、中位数和众数₂同期AQI分别为61.8、42.8和26.0。点_2．52018- 2019年AQI平均值、中位数和模态值分别为295.0、315.7和300.0₂2018-19年AQI均值、中位数和众数分别为68.1、67.2和83.0。

表3:选定站点PM2.5和NO2日均AQI值统计。

统计参数	点2．5@ DTU网站		没有2@里程计 网站		点2．5@伊藤 网站		没有2@伊藤 网站
	2017 - 18	2018 - 19	2017 - 18	2018 - 19	2017 - 18	2018 - 19	2017 - 18	2018 - 19
的意思是	343.1	297.6	31.4	64.3	306.3	295.0	61.8	68.1
中位数	386.0	321.0	24.7	57.7	312.0	315.7	42.8	67.2
模式	500.0	305.8	24.0	21.2	488.2	300.0	26.0	83.0
最低	21.5	34.5	2.7	3．0	81.5	41.5	10.6	22.5
最大	500.0	466.7	103.6	235.0	498.4	465.2	468.3	124.0
不。天	140.0	136.0	128.0	133.0	152.0	131.0	138.0	134.0

ITO和DTU站点的月平均空气质量指数

图8显示了PM月平均AQI值的变化_2．5也没有₂在DTU和ITO网站。PM的月平均空气质量指数_2．5在2017年9月和2018年9月达到最小值，分别为120和63。根据印度国家环境空气质量标准(NAAQS)定义的参数，发现它处于中等和令人满意的范围。可能是季风降雨的影响，它很容易把大气中的污染物洗掉。进一步，可以观察到PM_2．5空气质量指数在冬季月份最大。在DTU, PM_2．52017年11月、2017年12月和2018年1月，DTU站点的AQI分别为421、393和388,2018年11月、2018年12月和2019年1月，AQI分别为369和330。因此，根据NAAQS，空气被归类为非常差和严重的范围。在此期间，由于大气条件、德里周围的农业燃烧和主要节日(如排灯节、逾越节、圣诞节和新年)，它被发现最多。同样，污染物NO的AQI月平均浓度₂在2017年9月和2018年9月DTU站分别较低(17和21)。虽然在冬季发现最大，但在2019年1月获得了更高的值(96)。还可以观察到NO的月平均值₂11月17日、12月17日和1月18日分别为40、59和28,2018年11月、12月和2019年1月分别为72、55和96。ITO的空气质量也出现了类似的趋势。ITO站pm2.5的最小月平均值分别为(179和97)_2．5(32)和(46)表示NO₂分别在2017年9月和2018年9月。此外，PM的月平均AQI值_2．5也没有₂发现在冬季较高。

图8:PM的月度AQI变化2．5也没有2在选定的研究地点。 点击此处查看图

如表4所示，每次在DTU位点6.0 - 47.3之间，在ITO位点8.8 - 45.7之间，相对差值都下降了百分之几。12月是唯一一个在ITO站点PM水平不降反升的月份_2．5记录AQI。

另一方面，NO的月平均相对差值₂与PM2.5值相差很大。与PM的差异百分比_2．5。DTU为-7.2 ~ 240.5,ITO为-32.1 ~ 90.1。与2017年相比，2018年冬季的空气质量指数有所下降，几乎没有例外。这两个地点的空气质量下降都达到了创纪录的水平，这表明了GRAP工作队实施的成功和意义，以及环境保护局为向德里的市民提供清洁空气而采取的有效措施。

表4:PM_2．5也没有₂选定研究地点的变化。

(一)				(b)
个月	点2．5@DTU网站			个月	没有2@DTU网站
	2017 - 18	2018 - 19	%相对偏差		2017 - 18	2018 - 19	%相对偏差
9月	120.5	63.5	-47.3	9月	17.8	21.2	19.0
10月	326.1	279.4	-14.3	10月	19.7	59.3	200.6
11月	421.3	352.5	-16.3	11月	40.5	72.8	79.5
12月	393.5	369.9	-6.0	12月	59.5	55.2	-7.2
1月	388.5	330.3	-14.9	1月	28.3	96.4	240.5
(c)				(d)
个月	点2．5@ITO网站			个月	没有2@ITO网站
	2017 - 18	2018 - 19	%相对偏差		2017 - 18	2018 - 19	%相对偏差
9月	179.9	97.5	-45.7	9月	32.7	46.4	41.4
10月	290.3	270.9	-6.7	10月	46．3	88.2	90.1
11月	358.7	336.5	-6.2	11月	125.4	85.2	-32.1
12月	340.9	371.1	8.8	12月	39.2	65.8	67.7
1月	353.4	329.6	-6.7	1月	67.5	51.3	-23.9

结论

在污染水平进入严重级别的日子里，GRAP工作队的行动计划非常有效。GRAP工作组立即采取行动，召开会议，以减轻NCR德里的严重污染。在本次研究中，我们注意到每当GRAP工作组采取行动时，污染水平都明显下降，情况得到了控制。结果表明，每当实施GRAP时，PM2.5和NO2的AQI值都急剧下降。这是由于采取了严格的措施，如限制重型车辆进入、禁止建筑活动、实行车辆单双号制、在恶劣情况下关闭学校、关闭砖窑和破石厂等;当局禁止使用柴油发电机组，禁止在堆填区和公园等地焚烧。因此，研究的结果是在印度的每个大城市建立类似的工作组，为我们的公民提供干净的空气。此外，还需要编制新的居民区空气污染源清单。

确认

我们衷心感谢新德里贾瓦哈拉尔尼赫鲁大学、DST PURSE、大学资助委员会(UGC)和中央污染控制委员会(CPCB)的资助。

资金

作者在研究、撰写和/或发表本文时未获得任何资金支持。

利益冲突

作者没有任何利益冲突。

参考文献

1. McCubbin, D. R, Apelberg, B. J.， Roe, S.， and Divita, F.(2002)。牲畜氨管理和与微粒有关的健康益处。
2. Gupta, P.， Christopher, S. A.， Wang, J.， Gehrig, R.， Lee, Y. C.， & Kumar, N.(2006)。全球城市颗粒物质卫星遥感与空气质量评估。大气与环境，40(30)，588 - 592。
3. 乔杜里，S.，和Dey, S.(2016)。环境PM2导致的病因特异性过早死亡。5在印度的暴露:根据基线死亡率调整的估计值。环境科学学报，21(1)，283-290。
4. Dholakia, h.h.， Purohit, P.， Rao, S.， & Garg, A.(2013)。当前政策对印度德里未来空气质量和健康结果的影响。大气环境科学，25(5)，241-248。
5. Sindhwani, R.， Goyal, P.， Kumar, S.， & Kumar, A.(2015)。一个城市群标准空气污染物人为排放清单——国家首都地区(NCR)，德里。大气科学进展，2015(4)，344 - 344。
6. Kumar, B.， Verma, K.， & Kulshrestha, U.(2014)。德里(印度)与土地利用和土地覆盖变化有关的大气粉尘沉积和矿物学特征。地理学报，2014。
7. 沙玛。D. & Kulshrestha, u.c.(2014)。印度农村和城市空气污染物的时空格局。环境科学与技术，2004,26(2):444 - 444。
8. Chandrappa, R.， & Kulshrestha, u.c.(2015)。可持续空气污染管理:理论与实践。施普林格。
9. Gurjar, b.r.， Ravindra, K.， & Nagpure, a.s.(2016)。印度大城市的空气污染趋势及其对全球的影响。环境科学学报，2004,22(2):475-495。
10. 刘，T.， Marlier, M. E.， DeFries, R. S.， Westervelt, D. M.，夏，K. R.， Fiore, A. M.，…&米莉，G.(2018)。在三个印度城市:德里、班加罗尔和浦那，区域室外生物质燃烧对空气污染的季节性影响。大气环境科学，2002,23(3):593 - 592。
11. 张建军，张建军，张建军，等(2014)大气中多环芳烃(PAHs)与PM2.5的关系。臭氧层99:233 - 238
12. 哈扎里卡，N.，斯里瓦斯塔瓦，A.(2017)。印度国家首都地区大小分化颗粒中元素和多环芳烃风险因子的估计。空气质量与环境，2014(4)，469-482。
13. 库尔什雷斯塔，2015。关于德里最近空气污染问题的一些事实。地球物理学报，Vol . 19(3)， 351-352。
14. Ghude, s.d, Jain, s.l, Arya, b.c, beijing, G.， ahmed, Y. N.， Kumar, A.， & Tyagi, B.(2008)。热带大城市德里环境空气中的臭氧:特征、趋势和累积臭氧暴露指数。大气化学学报，30(3)，344 - 344。
15. Goyal, s.k.， Ghatge, s.v.， Nema, p.s.m.t.，和Tamhane, s.m.(2006)。了解城市车辆污染问题与环境空气质量的关系——以大城市为例(印度德里)。环境科学与技术，2009(3)，357 - 369。
16. Jenamani, r.k.(2007)。雾和污染的惊人增加导致德里最高气温下降。现代科学(00113891)，93(3)。
17. 德里经济调查2018-19 (http://delhiplanning.nic)。/内容/经济调查-德里- 2018 - 19)。
18. Finlayson-Pitts, b.j.， & Pitts Jr, j.n.(1999)。上层和下层大气的化学:理论、实验和应用。爱思唯尔。
19. Bhanarkar, A. D, Goyal, s.k.， Sivacoumar, R.， & Rao, c.c.(2005)。印度贾姆谢德布尔地区不同来源SO2和NO2贡献的评估。大气环境科学，39(4)，745- 756。
20. 世界卫生组织。(2006)．空气质量指南:2005年全球更新:颗粒物质、臭氧、二氧化氮和二氧化硫。世界卫生组织。
21. 西尔曼，S.(2003)。对流层臭氧和光化学烟雾。环境地球化学，9,407- 331。
22. 特纳，m.c.，杰瑞特，m.m.，波普三世，c.a.，克鲁斯基，D.，盖普斯特，s.m.，戴弗尔，w.r.，……& Burnett, r.t.(2016)。一项大型前瞻性研究中的长期臭氧暴露与死亡率。中华呼吸与危重症医学杂志，1993(10)，1134-1142。
23. Singh, S.， Kumar, B.， Gupta, G. P， & Kulshrestha, u.c.(2014)。在德里(印度)的雨水组成和气团轨迹分析中捕捉到的过去二十年能源需求增加的特征。大气环境。
24. 中央污染控制委员会(印度政府)，2009。
25. 辛格。Kulshrestha Y。U。(2016)。新德里的“单双号”:仓促的重复。能源环境与碳信用，6(3):1-8p。
26. Kulshrestha U. & Mishra M.， 2019。[j] .城市污染源臭氧污染，地理与地理，19(23):30-35。
27. O’connor, g.t.， Neas, L.， Vaughn, B.， Kattan, M.， Mitchell, H.， Crain, e.f.， and Adams, g.k.(2008)。空气污染对美国内陆城市哮喘儿童急性呼吸道健康的影响。变态反应与临床免疫学杂志，121(5)，1133-1139。
28. (http://cpcb.nic.in/uploads/National_Ambient_Air_Quality_Standards.pdf),
29. 辛格。Kulshrestha Y。U。(2016)。德里对奇偶的批判性评价。能源环境与碳信用，6(2):1-6p。
30. Kulshrestha, u.c.， Kulshrestha, m.j.， Sekar, R.， Sastry, g.s. R.，和Vairamani, M.(2003)。印度中南部城市雨水的化学特征。大气与环境，37(21)，3019-3026。
31. Sharma, A.， Singh, S.， & Kulshrestha, u.c.(2018)。气溶胶-微量气体相互作用及其在德里市(印度)空气质量控制中的作用。地球科学进展，11(3)，358。