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中国民众对气候变化的认知和意识

哈立德Al-Mutairi1*和红曲堂2

1沙特阿拉伯塔布克大学理学院生物系71491

2暨南大学地下水与地球科学研究所,广州黄埔大道西601号

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.2.06

在过去的二十年中,测量公众对最近气候变化的理解、知识和看法已成为一个日益增长的研究兴趣。公众的理解和知识可以通过深入的个人访谈、问卷调查和案例研究来衡量。本研究采用问卷调查的方式,对中国四个地区(深圳、佛山、珠海和广州)的160人进行了气候变化公众意识和知识的调查。总体而言,个人对气候变化问题的原因、影响和建议的解决方案表现出适度的认识和理解。测量“气候变化的影响”和“建议的解决方案”是不同地区唯一显著的变量(P<0.05)。其他各项评分差异无统计学意义(P<0.05)。调查对象的自我报告知识比例较高(97.5%),表明四个地区的个人对传统知识的依赖程度较高,以获取气候变化的最新信息和信息。结论是,中国公众对气候变化问题的认识和认知是温和的,需要进一步努力提高电视和报纸等不同媒体资源对气候变化问题的普遍认识和认知。


气候变化;公共知识;意识;中国

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Al-Mutairi K, Tang H.中国民众对气候变化的认知和意识。生态学报,2017;12(2)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.2.06

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收到: 2017-05-17
接受: 2017-07-16

介绍

人类活动与加速的气候变化之间存在一定的关系,如使用化石燃料和改变植被覆盖以寻求城市化和发展所产生的温室气体。这是科学家公认的事实。1因此,关于全球环境变化(GEC)的讨论在科学界中越来越多,这证明了它在世界各地的存在。2“全球变暖”一词指的是导致两极平均温度升高的气候变化的存在。政府间气候变化专门委员会[3]预测,平均气温可能上升1.5至4.5°C,这可能导致全球气温发生巨大变化。4

共同知识是人们适应能力的重要来源。5这种共同的生态知识是基于不同世代和传递过程的知识-实践-信念复合体的累积结果。6关于气候变化的常识对于改变人们的态度是非常重要的,这将间接反映在减少气候变化的不利影响上。

根据Semenza等人的研究,7人类活动正在影响着全球气候变化的复杂性。这反过来又影响到自然系统中的人们,特别是世界上身体和经济上脆弱的人。[3]。因此,在应对气候变化中发挥重要作用的个人(政府领导人、企业领导人和普通社区成员)可以显著地激发和指导适应能力,以最大限度地减少气候变化的影响。8Wolf和Moser[8]认为,在讨论个体在减少气候变化影响方面的作用之前,有必要对两者进行区分理解(可以定义为获取和应用关于气候变化的正确知识),感知(基于信仰和理解的观点和解释),以及订婚(一种人际关系状态,包括认知、情感和/或行为层面)。

根据lenzoni和Pidgeon的说法9弗兰岑和沃格尔,10众所周知,公众对气候变化的认知、知识和理解因各国人民的文化、自我认识和背景而异。因此,人们或社区应对气候变化的方式主要取决于认知和知识。因此,世界上有很高比例的人认为气候变化是一个关键问题,因为他们中的一些人正在受到它的影响。11

尼斯贝特和迈尔斯12指出未能将公众对可持续发展和气候风险管理的价值和观点纳入考虑,将导致决策不当。这是一个可以接受的事实,因为气候政策在成功应用之前需要得到目标社区的一定程度的接受。自20世纪80年代初以来,气候变化已成为一个重要的环境问题,引起了公众的广泛关注。公众对适应能力的基本信息和程序的认识和感知可能发生变化。然而,在世界各地,公众对气候变化及其不利影响的怀疑程度越来越高。13

进行了几项研究,以评估世界各地公众对气候变化的认识和看法。10然而,中国公众对气候变化的认知仍存在巨大差距。因此,本研究对中国四个地区的人们对气候变化和全球变暖的总体认知、知识和意识进行了评估。

材料与方法

总的来说,本研究使用了关于气候变化的广泛知识。这个量表可以分为几个一般的和重叠的类别;关于气候系统如何运作的知识;关于全球变暖的原因、后果和潜在解决方案的具体知识;从历史和地理角度看人类造成的全球变暖的背景知识;以及使个人和集体行动成为可能的实用知识。

本研究共对160名受试者进行问卷调查。该研究在中国的四个地区进行;在深圳、佛山、珠海和广州,每个地区共有40人参与了问卷调查。问卷改编自Leiserowitz等人。14本问卷包括以下几个问题:社会信息(年龄、教育、住宿)。自我报告的知识(你听说过气候变化或全球变暖吗?)气候变化信念和担忧(2项,最终得分为2分)。担忧程度(非常担心,有点担心,不太担心,根本不担心)也在本研究中进行了评估。为了衡量对“温室效应”的理解,本问卷共设5个项目(即问题),最终得分为5分。然而,理解天气和气候之间的差异是用9个项目来衡量的,这一部分的最终得分是9分。化石燃料知识(3项,该部分的最终得分为6分)。关于全球变暖原因的知识(10个项目,本部分的最终得分为10分)。了解气候变化的影响(5个项目,本部分的最终得分为5分)。气候变化的知识建议解决方案(10项,本部分最终得分为10分)。 In each group of questions/section, the high score is better score.

统计分析

描述性统计使用SPSS(13.5版)软件包进行计算。计算问卷项目和得分的频率、平均值和标准差。采用Kruskal-Wallis检验衡量四个区域间项目均值的显著性。

结果

本研究以160个被试为对象,调查了中国4个地区公众对气候变化的认知和意识;深圳、佛山、珠海和广州。

社会数据包括年龄、教育和住宿。在深圳,19-20岁的受访者比例较高,占总受访者的50%。92.5%的研究对象具有研究生学历,70%的研究对象生活在城市。在佛山,17.5%的受试者年龄在20岁,75%的人在研究生阶段,57.5%的人生活在城市。在珠海,15%的受试者年龄在24岁,87.5%的研究生水平,40%的人住在城里。最后,在广州,20岁的受访者所占比例最高(47.5%),90%是研究生学历。同时,67.5%的受访者居住在城市。

表1:Kruskal Wallis检验,用于确定测量的得分平均值的差异。df=3,星号表示P<0.05。

卡方

假定值

“了解温室效应”

4.690

0.196

“天气vs气候”

2.221

0.528

“化石燃料”

1.896

0.594

“二氧化碳”

4.616

0.202

“全球变暖的原因”

1.679

0.642

“气候变化的影响”

16.315

0.001 *

“建议的解决方案”

42.852

0.000 *

图1:中国四个地区人群对气候变化知识的自述情况。


图1:自我报告的气候知识
中国四个地区人口的变化
点击此处查看图

图1显示了被调查者的“自我报告的知识”。从图中可以看出,在研究区域中,97.5%的人对“自述知识”这一项表现出积极的反应。

图2:中国四个地区人们对气候变化的担忧程度


图2:对气候的担忧程度
中国四个地区人口的变化
点击此处查看图

在对气候变化的担忧程度上,41.25%的受访者对近期的气候变化表示“有些担心”(图2)。

图3:中国四个地区人们对<s:2> - œclimate改变信念和担忧<e:2> -的知识得分。


图3:“气候变化信念”的知识得分
四分之一的人感到担忧
中国的大部分地区。
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如图3所示,在测量“气候变化信念与担忧”这一项时,63.75%的受访者得分为2分。但是,只有36.25%的人得到了1分。没有受试者在这个项目中得到零分。这表明人们对“气候变化信念和担忧”的认识程度很高。

图4:中国四个地区的人们对气候变化建议解决方案的了解程度


图4:了解建议的气候解决方案
中国四个地区人口的变化
点击此处查看图

如图4所示,在测量“气候变化建议解决方案”的项目中,被调查者的得分存在明显差异。满分10分,1分的人最多(16.25%)。4点、5点和6点的频率分别为13.75%、13.75%和11.88%。

讨论

本研究旨在调查四个地区民众对气候变化的一般认知和意识:深圳,佛山,珠海和广州。这项研究涉及160名受试者,他们对问卷进行了回答,以衡量他们对气候变化的不同知识和意识。

总体而言,研究区域的人们对气候变化的性质、原因、影响和建议的解决方案有中等程度的了解。在这种情况下,变化和环境行为之间的联系可能相当薄弱。Boillat和Berkes早前就报道过这一现象。15

不幸的是,这里的大多数人依靠传统的知识来源来获取气候变化的知识。众所周知,这种类型的知识对一般人的影响很弱,无论他们的教育水平如何。16当地人对气候变化的看法可以通过近期当地气温上升的个人经历来塑造。17然而,与传统的知识来源相比,基于个人经历和媒体(报纸、电视和广播)的知识显示出更大的影响力。18在许多发达国家,人们对气候变化有着高度的认识和不同程度的关注,但对气候变化的认识仍然非常有限。19

在同样的背景下,大多数国家对气候变化的一般认识都不符合科学观察的范围,而且仅限于温度升高或CO2发射20.。很少有人真正对气候变化的不同方面以及它们如何影响人类的未来有适当的了解。因此,重要的是要激活不同的媒体和社会网络的作用,以增加对气候变化的原因,性质,影响和建议的解决方案的认识程度。

综上所述,中国四个地区的人;深圳、佛山、珠海和广州对气候变化的知识和意识较高,反映出较高的教育和信息背景。对气候变化和全球变暖的认识和意识水平的确定需要进一步的研究,以得出中国公众意识的总体结论。

致谢

作者对塔布克大学理学院和暨南大学地下水与地球科学研究所为数据收集和分析提供的便利表示感谢。

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