印度中央邦1901-2005年长期气温趋势分析gydF4y2Ba
Rituraj舒克拉gydF4y2Ba1gydF4y2Ba*gydF4y2BaDeepak KharegydF4y2Ba2gydF4y2Ba普里蒂·蒂瓦里gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba普拉巴什·库马尔·米什拉gydF4y2Ba4gydF4y2Ba和Sakshi GuptagydF4y2Ba5gydF4y2Ba
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.1.09gydF4y2Ba
本文研究了气候变化对印度中央邦45个站点季风前(3 - 5月)、季风期(6 - 9月)、季风后(10 - 11月)、冬季(12 - 2月)和年(1 - 12月)平均温度时间序列的影响。冲击检测是用Mann-Kendall方法找出单调趋势，用Sen 's slope方法找出1901 - 2005年(105年)的大趋势。在趋势分析之前，采用预白化方法去除数据中显著的lag-1序列相关。此外，本研究还使用Pettitt检验检验了轮班年的变化。在45个站点中，大多数站点在中央邦地区的平均温度时间序列中表现出5%显著水平的象征性上升趋势。在夏季的高峰期，整个中央邦的最高温度达到40°C。大部分台站的年增温幅度在0.01℃左右。的analysis in the present study indicated that the change point year of the significant upward shift changes was 1963 for annual mean temperature time series, which can be very useful for water resources planners in the study area. The finding of the study provides more insights and inputs for the better understanding of regional temperature and shift behavior in the study area.
单调趋势分析;塞纳€™s斜率;Mann-Kendall测试;Pettita€™s测试;序列相关性;温度gydF4y2Ba
复制下面引用这篇文章:gydF4y2Ba
Shukla R, Khare D, Tiwari P, Mishra P. K, Gupta S.印度中央邦长期气温趋势分析(1901-2005)。生态学报，2017;12(1)。DOI:gydF4y2Bahttp://dx.doi.org/10.12944/CWE.12.1.09gydF4y2Ba
复制以下内容引用此URL:gydF4y2Ba
Shukla R, Khare D, Tiwari P, Mishra P. K, Gupta S.印度中央邦长期气温趋势分析(1901-2005)。生态学报，2017;12(1)。可以从:gydF4y2Ba//www.a-i-l-s-a.com/?p=16953gydF4y2Ba
下载文章(pdf)gydF4y2Ba
引用管理器gydF4y2Ba
发布历史gydF4y2Ba
介绍gydF4y2Ba
降水后，气温是气候的一个重要气象参数。它也被认为是了解全球气候的一个很好的指标，因为它以适当的精度表示地球表面的能量交换过程(Shukla et al.， 2015和Jhajharia & Singh)。, 2011)。2007年，政府间气候变化专门委员会(IPCC)指出，从空间和时间上看，1906 - 2005年世界若干地区过去100年平均气温的上升趋势约为0.74°C。Reiter等人(2012)观测到，夏季多瑙河上游流域的温度上升了0.8°C / 10年。即使在春季和冬季，气温也在不断上升。在过去的500年里，欧洲每月的地表温度从来没有像现在这样高过gydF4y2Ba圣gydF4y2Ba(Luterbacher et al.， 2004)。在过去的53年中，加拿大的年平均气温上升了1.2°C (Vincent et al.， 2007)。根据政府间气候变化专门委员会2007年的报告，在亚洲7个分区域也发现了上升趋势。在俄罗斯，观测到年平均气温上升2至3°C (Savelieva等人，2000年;Peterson et al.， 2002)，中国西北部0.7°C (Shi et al.， 2002)，日本1.0°C (Ichikawa, 2004)，蒙古主要城镇1.8°C (Batima et al.， 2005)。gydF4y2Ba
印度也进行了一些关于温度变化及其与气候变化的关系的研究。Shukla, R.和Khare, D.(2013)、Mishra等人(2013)、Darshana等人(2012)、Revadekar等人(2011)、Indrani Pal等人(2009)、Jhajharia等人(2009)、Bhutiyani等人(2007)等研究人员对印度年和季节温度的时空变化进行了研究。gydF4y2Ba
Darshana et al.(2012)报道年均降水量变化为(694 mm, Westnimar) ~ (1416 mm, Mandla)。年降水量减少幅度最大(-11.99%)，最小(-8.52%)。对于年降水量年，1978年是最可能发生变化的年份。在1979-2002年期间，1901-1978年平均百分比的变化也显示了几乎整个站的降水减少。中央邦102年来年降水量也减少了2.59%。在1901-1978年期间，青藏高原西部的年降水量比青藏高原东部的年降水量增加更多。gydF4y2Ba
Revadekar et al.，(2011)利用遍布印度各地的121个站点进行了观测分析，结果表明，广泛的变暖是通过温暖事件的强度和发生的增加以及寒冷事件发生的减少来实现的。gydF4y2Ba
Indrani Pal等人(2009年)报告了月气温最高值和最低值变化的长期趋势及其对印度各区域季节通量的影响。趋势幅度和统计显著性由最小二乘回归技术确定，变化由相关变异系数调节。结果是月最高气温在20世纪90年代有所上升，尽管不均匀gydF4y2BathgydF4y2Ba世纪。无论在时间上还是空间上，最低温度变化都比最高温度变化更大，结果的显著性较低。这项研究显示了20年来印度气候变化的良好指标gydF4y2BathgydF4y2Ba世纪。gydF4y2Ba
Jhajharia等人(2009)研究了印度东北部许多地区的年平均温度变化(5至30°C)和平均相对湿度(70至85%)。2010年，(Jhajharia和Singh)发现东北4个站点的日气温(DTR)在每个时间尺度上都呈下降趋势。相反，DTR在年、季(季风前和季风)和月(5、6、8、9、11月)的变化趋势显著。3个站点在10月份以及季风后和季风季节检测到DTR的主要上升趋势。4个站点的TgydF4y2Ba的意思是gydF4y2Ba在季风过后的季节。对于季风后，TgydF4y2Ba马克斯gydF4y2Ba和TgydF4y2Ba最小值gydF4y2Ba都是发现季风多在季节循环。在冬季、季风前和月的时间尺度上，日照时数有明显的下降趋势。gydF4y2Ba
Bhutiyani et al.(2007)证明了60年代后期降水和温度之间可能存在变化。然而，1970年后，这些联系似乎变得越来越弱。这指出了其他气候因素(温室气体的增加等)的存在，这些因素可能起着重要作用。gydF4y2Ba
本文对印度中央邦的平均气温进行了单调趋势分析。利用Mann-Kendall (MK)检验对中国45个地区1901 ~ 2005年(105年)的年气温趋势进行了分析。这项研究将有助于农业规划者和管理者处理该地区的水资源。gydF4y2Ba
研究区域gydF4y2Ba
中央邦位于印度中部，占地44.3万公里gydF4y2Ba2gydF4y2Ba的区域。该邦位于中央，周围有许多其他邦，如恰蒂斯加尔邦、北方邦、拉贾斯坦邦、古吉拉特邦和马哈拉施特拉邦。该邦被一条主要的河流系统分割开来，纳尔马达河是该邦的生命线，它与塔提河、马哈纳迪河、旺anga河等一起。该州的面积从北纬21°17′到北纬26°36′，从东经74°02′到东经82°26′。该邦有45个区，主要作物有水稻、小麦、紫豆、大豆等。MP属于亚热带气候类型，夏季炎热干燥，冬季凉爽干燥，因此经历了极端的气候条件。气温上升到高达40°C或更高，特别是在南部的Khandwa, Khargone等地区。在博帕尔，整个夏天的最低温度保持在25摄氏度左右，最高温度保持在40摄氏度左右。在冬季，最低气温和最高气温分别在10°C到25°C之间。中央邦45个气象站的位置如图1所示。gydF4y2Ba
 |
|
方法gydF4y2Ba
Madhya Pradesh的气候变化分析是基于使用统计方法(Mann-Kendall方法)对现有气象和水文时间序列的评估。在目前对这一假设的研究检验中，结果表明，观测到的印度中部地区reï -的历史气候趋势反映了一个signiï -的气候变化。gydF4y2Ba
序列相关效应gydF4y2Ba
负相关或正相关的存在影响了一系列的趋势(Hamed and Rao, 1998)。进行自相关(也称为序列相关系数)检验以检查所有数据的时间序列中是否存在随机性和周期性(Madarres and Silva, 2007)。如果发现随机性，或者换句话说，如果lag-1序列相关系数在统计上不显著，则使用Mann-Kendall (MK)检验，而不改变真实数据。否则，从时间序列中剔除序列相关(随机性)的影响后，采用修正Mann-Kendall (MMK)检验(Karpouzos et al.， 2010)。自相关系数gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba对于滞后的离散时间序列gydF4y2BakgydF4y2Ba估计如下:gydF4y2Ba
在那里,gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba是滞后吗?gydF4y2BakgydF4y2Ba序列相关系数。然后用lag-1自相关系数作为检验序列无关假设gydF4y2BaHgydF4y2Ba0gydF4y2Ba：gydF4y2BargydF4y2Ba1gydF4y2Ba= 0对gydF4y2BaHgydF4y2Ba1gydF4y2Bar: |gydF4y2Ba1gydF4y2Ba|gydF4y2Ba>gydF4y2Ba0采用序列相关显著性检验(Yevjevich, 1971)，遵循Rai等人(2010)，gydF4y2Ba
, (gydF4y2BarkgydF4y2Ba)tg为的正态分布值gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba，gydF4y2BatgydF4y2BaggydF4y2Ba正态分布统计量是gydF4y2BaggydF4y2Ba显著性水平。的价值gydF4y2BatgydF4y2BaggydF4y2Ba为1.645、1.965、2.326，显著性水平分别为0.10、0.05、0.01。如果|gydF4y2BargydF4y2BakgydF4y2Ba|≥(gydF4y2BarkgydF4y2Ba)tg关于序列独立性的原假设在显著性水平上被拒绝gydF4y2BaαgydF4y2Ba(0.05)。对于非正态序列，MK检验是趋势分析的合适选择(Yue and Pilon, 2004, Basistha, et al.， 2008)。因此，只要自相关在5%显著性水平下不显著，就使用MK检验。gydF4y2Ba
Pre-whiteninggydF4y2Ba
采用预白化方法去除序列相关对非参数检验的影响。Lettenmaier等人(1994)认为，在这种应用中，序列相关性对趋势检验的影响可以假定为可以忽略不计;然而，对自回归过程对趋势分析的潜在影响的关注似乎正在获得动力。gydF4y2Ba
在哪里gydF4y2BaPWgydF4y2BaX为后续趋势分析中使用的白化数据，c为由公式3直接从数据中确定的lag-1序列相关系数。只有当观察到r大于某个临界值C时，才使用预白gydF4y2BacritigydF4y2Bavon Storch(1995)认为是0.1。这种方法被称为单阶段预美白。gydF4y2Ba
趋势分析gydF4y2Ba
以下部分描述了用于评估中央邦趋势的非参数(Mann-Kendal)方法。gydF4y2Ba
Mann-Kendall方法gydF4y2Ba
采用非参数Man- Kendall检验进行趋势分析。它是一种用于分析水文气候序列时间趋势和空间变化的统计方法。Smith(2000)提到，非参数测试比参数测试优先，因为它可以避免数据倾斜带来的问题。当在同一研究中测试多个站点时，Man-Kendall检验更受青睐(Hirsch et al.， 1991)。Mann-Kendall检验由Mann(1945)起草为趋势检测的非参数检验，Kendall(1975)给出检验拐点和非线性趋势的检验统计量分布。曼-肯德尔统计gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba表示为gydF4y2Ba
将趋势检验应用于时间序列xgydF4y2Ba我gydF4y2Ba哪个是从I = 1 2 .........n-1和x开始排序的gydF4y2BajgydF4y2Ba从j = i+1,2 ..........n开始排序。每个数据点xgydF4y2Ba我gydF4y2Ba被认为是一个参考点，它与其他数据点的x相关gydF4y2BajgydF4y2Ba如此......以至于......gydF4y2Ba
方差统计量计算为gydF4y2Ba
其中tgydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示到样本i的连接数。检验统计量ZgydF4y2BacgydF4y2Ba估计为gydF4y2Ba
其中ZgydF4y2BacgydF4y2Ba服从标准正态分布。Z的正(负)值表示上升(下降)趋势。显著性水平α也用于检验向上或向下的单调趋势(双尾检验)。如果ZgydF4y2BacgydF4y2Ba大于ZgydF4y2Baα/ 2gydF4y2Ba其中α表示显著性水平，则趋势显著。gydF4y2Ba
森斜率估计检验gydF4y2Ba
在Sen估计器的帮助下估计了趋势的大小。在这种情况下，线性趋势是存在的，因此用这种方法估计真实斜率。这里是斜率(TgydF4y2Ba我gydF4y2Ba)首先计算为(Sen, 1968)gydF4y2Ba
其中xgydF4y2BajgydF4y2Ba和xgydF4y2BakgydF4y2Ba分别表示为时刻j和k (j>k)的数据值。这N个T值的中位数gydF4y2Ba我gydF4y2Ba被认为是斜率的森估计量，给出为gydF4y2Ba
森估计量计算为QgydF4y2Ba地中海gydF4y2Ba=T(N+1)/2如果N是奇数，则计算为QgydF4y2Ba地中海gydF4y2Ba= [TgydF4y2BaN / 2gydF4y2Ba+ TgydF4y2Ba(N + 2) / 2gydF4y2Ba如果N是偶数，则为/2。最后,问gydF4y2Ba地中海gydF4y2Ba通过双侧检验在100 (1-α)%置信区间估计，然后通过非参数检验可以推导出真实斜率。问gydF4y2Ba我gydF4y2Ba值为正值表示上升或增加趋势，Q值为负值gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示时间序列中下降或减少的趋势。gydF4y2Ba
曼-惠特尼-佩蒂特法gydF4y2Ba
时间序列{X1, X2…，Xn}，长度为gydF4y2BangydF4y2Ba。gydF4y2BatgydF4y2Ba作为最期望变化点的时间。两个样品{X1, X2,…,Xt}和{Xt + 1, Xt + 2,…,gydF4y2BaXgydF4y2BaN}则将时间序列除以gydF4y2BatgydF4y2Ba时间。的gydF4y2BaUtgydF4y2Ba索引通过以下方式获得:gydF4y2Ba
策划的gydF4y2BaUtgydF4y2Ba值对gydF4y2BatgydF4y2Ba在时间序列中，会导致Ut|值不断增加，没有变化点。然而，如果存在一个更改点(甚至是局部更改点)，则|gydF4y2BaUtgydF4y2Ba将增加到变化点水平，然后开始减少。重要的变化点gydF4y2BatgydF4y2Ba给出|值所在的点gydF4y2BaUtgydF4y2Ba|保持最高:gydF4y2Ba
近似显著概率gydF4y2BapgydF4y2Ba（gydF4y2BatgydF4y2Ba)的变化点(Pettitt, 1979)表示为:gydF4y2Ba
当概率gydF4y2BapgydF4y2Ba（gydF4y2BatgydF4y2Ba)超过(1 - α)，则变化点在时间上具有统计学意义gydF4y2BatgydF4y2Ba显著性水平为α。gydF4y2Ba
结果与讨论gydF4y2Ba
整个中央邦年平均气温和季节平均气温序列的Lag-1序列相关系数见表1。几乎所有站点的年气温序列都具有正的lag-1序列相关系数。如前所述，正序列相关的存在会增加在MK检验中拒绝无趋势原假设的风险。gydF4y2Ba
1901 ~ 2005年(105 a)的气温变化趋势显示平均气温呈显著上升趋势，显著性水平为5%。在夏季的高峰期，整个中央邦的最高温度达到40°C。在45个站点中，大部分站点的平均温度时间序列呈显著上升趋势。大部分台站的年增温幅度在0.001℃左右。变化幅度即森斜率(mm/年)和趋势变化百分比见表2，图2中的箭头表示正趋势或负趋势。各台站年平均气温序列的MK检验结果见表3。结果表明，中央邦各站平均气温时间序列的单调趋势均为正。平均温度变化趋势的空间百分比变化如图3所示。然而，在该州大部分地区，平均温度的趋势变化百分比(增加)是均匀的。进行了同质性检验，找出了该地区气候发生较大变化的转移年份。 Pettitt test is widely used to detect the change year for different series of mean temperature. Table 4 presents series-wise change year for different stations, the tests indicate shifting in the mean categories of temperature were the frequency of occurring years more among 45 stations is the year of 1963. Thus, change point year is 1963 for mean temperature time series for entire Madhya Pradesh, India.
表1:20 01-2005年整个中央邦年和季节温度序列的Lag-1序列相关系数gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
BalaghatgydF4y2Ba |
0.295046gydF4y2Ba |
-0.05979gydF4y2Ba |
0.041636gydF4y2Ba |
0.421661gydF4y2Ba |
0.166193gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
BarwanigydF4y2Ba |
0.527486gydF4y2Ba |
0.180661gydF4y2Ba |
0.088651gydF4y2Ba |
0.332866gydF4y2Ba |
0.256678gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
0.371415gydF4y2Ba |
0.003139gydF4y2Ba |
-0.00806gydF4y2Ba |
0.331558gydF4y2Ba |
0.214009gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
0.277371gydF4y2Ba |
0.116826gydF4y2Ba |
0.049gydF4y2Ba |
0.313165gydF4y2Ba |
0.215794gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
0.479363gydF4y2Ba |
0.038568gydF4y2Ba |
0.059854gydF4y2Ba |
0.400571gydF4y2Ba |
0.304571gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
ChhatarpurgydF4y2Ba |
0.332404gydF4y2Ba |
0.052769gydF4y2Ba |
0.051368gydF4y2Ba |
0.449528gydF4y2Ba |
0.218195gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
钦德瓦拉gydF4y2Ba |
0.367876gydF4y2Ba |
-0.02068gydF4y2Ba |
0.019182gydF4y2Ba |
0.417217gydF4y2Ba |
0.214821gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
0.378258gydF4y2Ba |
0.019037gydF4y2Ba |
0.037159gydF4y2Ba |
0.465923gydF4y2Ba |
0.248044gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
0.303414gydF4y2Ba |
0.097709gydF4y2Ba |
0.010062gydF4y2Ba |
0.353497gydF4y2Ba |
0.225068gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
dewagydF4y2Ba |
0.526495gydF4y2Ba |
0.112751gydF4y2Ba |
0.060739gydF4y2Ba |
0.378167gydF4y2Ba |
0.283439gydF4y2Ba |
11gydF4y2Ba |
达哈gydF4y2Ba |
0.545056gydF4y2Ba |
0.199693gydF4y2Ba |
0.092929gydF4y2Ba |
0.36084gydF4y2Ba |
0.270449gydF4y2Ba |
12gydF4y2Ba |
DindorigydF4y2Ba |
0.318872gydF4y2Ba |
-0.03557gydF4y2Ba |
0.068028gydF4y2Ba |
0.467216gydF4y2Ba |
0.216049gydF4y2Ba |
13gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
0.439349gydF4y2Ba |
0.072392gydF4y2Ba |
0.007835gydF4y2Ba |
0.312489gydF4y2Ba |
0.204237gydF4y2Ba |
14gydF4y2Ba |
相gydF4y2Ba |
0.425592gydF4y2Ba |
0.051165gydF4y2Ba |
0.073767gydF4y2Ba |
0.364369gydF4y2Ba |
0.289832gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
0.311708gydF4y2Ba |
0.106168gydF4y2Ba |
0.015708gydF4y2Ba |
0.325573gydF4y2Ba |
0.226824gydF4y2Ba |
16gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
0.450651gydF4y2Ba |
0.047395gydF4y2Ba |
0.014175gydF4y2Ba |
0.348348gydF4y2Ba |
0.248252gydF4y2Ba |
17gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
0.433763gydF4y2Ba |
0.015979gydF4y2Ba |
0.018579gydF4y2Ba |
0.397918gydF4y2Ba |
0.270133gydF4y2Ba |
18gydF4y2Ba |
IndorgydF4y2Ba |
0.544827gydF4y2Ba |
0.173992gydF4y2Ba |
0.077263gydF4y2Ba |
0.36373gydF4y2Ba |
0.277683gydF4y2Ba |
19gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
0.346547gydF4y2Ba |
-0.01539gydF4y2Ba |
0.058859gydF4y2Ba |
0.451535gydF4y2Ba |
0.218476gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
0.522395gydF4y2Ba |
0.179253gydF4y2Ba |
0.088211gydF4y2Ba |
0.364976gydF4y2Ba |
0.266128gydF4y2Ba |
21gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
0.327059gydF4y2Ba |
-0.00197gydF4y2Ba |
0.083469gydF4y2Ba |
0.46418gydF4y2Ba |
0.205103gydF4y2Ba |
22gydF4y2Ba |
MandlagydF4y2Ba |
0.316029gydF4y2Ba |
-0.03953gydF4y2Ba |
0.068549gydF4y2Ba |
0.448566gydF4y2Ba |
0.201205gydF4y2Ba |
23gydF4y2Ba |
MandsaurgydF4y2Ba |
0.371236gydF4y2Ba |
0.094508gydF4y2Ba |
0.041862gydF4y2Ba |
0.26455gydF4y2Ba |
0.242874gydF4y2Ba |
24gydF4y2Ba |
莫雷纳gydF4y2Ba |
0.314422gydF4y2Ba |
0.123165gydF4y2Ba |
0.03597gydF4y2Ba |
0.282871gydF4y2Ba |
0.212652gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
0.417686gydF4y2Ba |
0.0271gydF4y2Ba |
0.001121gydF4y2Ba |
0.470764gydF4y2Ba |
0.274858gydF4y2Ba |
26gydF4y2Ba |
NeemuchgydF4y2Ba |
0.326553gydF4y2Ba |
0.087943gydF4y2Ba |
0.049675gydF4y2Ba |
0.242525gydF4y2Ba |
0.203967gydF4y2Ba |
27gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
0.320554gydF4y2Ba |
0.02523gydF4y2Ba |
0.075138gydF4y2Ba |
0.465011gydF4y2Ba |
0.21229gydF4y2Ba |
28gydF4y2Ba |
微gydF4y2Ba |
0.468945gydF4y2Ba |
0.040133gydF4y2Ba |
0.015459gydF4y2Ba |
0.452647gydF4y2Ba |
0.309034gydF4y2Ba |
29gydF4y2Ba |
RajgarhgydF4y2Ba |
0.445705gydF4y2Ba |
0.061602gydF4y2Ba |
0.055845gydF4y2Ba |
0.339001gydF4y2Ba |
0.286388gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
RatlamgydF4y2Ba |
0.452006gydF4y2Ba |
0.139837gydF4y2Ba |
0.064621gydF4y2Ba |
0.318453gydF4y2Ba |
0.258331gydF4y2Ba |
31gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
0.318496gydF4y2Ba |
0.028801gydF4y2Ba |
0.048037gydF4y2Ba |
0.489459gydF4y2Ba |
0.214317gydF4y2Ba |
32gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
0.427184gydF4y2Ba |
0.041627gydF4y2Ba |
0.009196gydF4y2Ba |
0.460108gydF4y2Ba |
0.301426gydF4y2Ba |
33gydF4y2Ba |
SatnagydF4y2Ba |
0.304995gydF4y2Ba |
0.020626gydF4y2Ba |
0.080532gydF4y2Ba |
0.469064gydF4y2Ba |
0.204522gydF4y2Ba |
34gydF4y2Ba |
SehoregydF4y2Ba |
0.493932gydF4y2Ba |
0.054187gydF4y2Ba |
0.049392gydF4y2Ba |
0.392292gydF4y2Ba |
0.294899gydF4y2Ba |
35gydF4y2Ba |
SeonigydF4y2Ba |
0.319989gydF4y2Ba |
-0.04261gydF4y2Ba |
0.043735gydF4y2Ba |
0.43233gydF4y2Ba |
0.184731gydF4y2Ba |
36gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
0.320673gydF4y2Ba |
-0.02281gydF4y2Ba |
0.054177gydF4y2Ba |
0.485988gydF4y2Ba |
0.219975gydF4y2Ba |
37gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
0.473718gydF4y2Ba |
0.089853gydF4y2Ba |
0.051465gydF4y2Ba |
0.340326gydF4y2Ba |
0.286071gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
0.338136gydF4y2Ba |
0.085352gydF4y2Ba |
0.027263gydF4y2Ba |
0.262859gydF4y2Ba |
0.200127gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
ShivpurigydF4y2Ba |
0.363099gydF4y2Ba |
0.075616gydF4y2Ba |
0.022588gydF4y2Ba |
0.343761gydF4y2Ba |
0.250513gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
SidhigydF4y2Ba |
0.314165gydF4y2Ba |
0.005271gydF4y2Ba |
0.007863gydF4y2Ba |
0.510027gydF4y2Ba |
0.216704gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
TikamgarhgydF4y2Ba |
0.344gydF4y2Ba |
0.067089gydF4y2Ba |
0.014039gydF4y2Ba |
0.413516gydF4y2Ba |
0.234096gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
0.481795gydF4y2Ba |
0.139452gydF4y2Ba |
0.057422gydF4y2Ba |
0.327118gydF4y2Ba |
0.281656gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
0.315255gydF4y2Ba |
-0.00968gydF4y2Ba |
0.098578gydF4y2Ba |
0.472749gydF4y2Ba |
0.207002gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
0.463157gydF4y2Ba |
0.041383gydF4y2Ba |
0.044524gydF4y2Ba |
0.42328gydF4y2Ba |
0.321794gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西方NimargydF4y2Ba |
0.50973gydF4y2Ba |
0.14743gydF4y2Ba |
0.053061gydF4y2Ba |
0.333529gydF4y2Ba |
0.237591gydF4y2Ba |
表2:1901-2005年年和季节平均温度序列的斜率β值(°C/年)gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
BalaghatgydF4y2Ba |
0.004821gydF4y2Ba |
0.003852gydF4y2Ba |
0.001237gydF4y2Ba |
0.008233gydF4y2Ba |
0.00879gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
BarwanigydF4y2Ba |
0.004368gydF4y2Ba |
0.008776gydF4y2Ba |
0.002176gydF4y2Ba |
0.010435gydF4y2Ba |
0.008905gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
0.00467gydF4y2Ba |
0.005881gydF4y2Ba |
0.000396gydF4y2Ba |
0.009574gydF4y2Ba |
0.007763gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
0.002761gydF4y2Ba |
0.005729gydF4y2Ba |
-0.00588gydF4y2Ba |
0.007782gydF4y2Ba |
0.008079gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
0.00438gydF4y2Ba |
0.007856gydF4y2Ba |
0.001256gydF4y2Ba |
0.009819gydF4y2Ba |
0.00904gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
ChhatarpurgydF4y2Ba |
0.004143gydF4y2Ba |
0.005911gydF4y2Ba |
-0.00166gydF4y2Ba |
0.008856gydF4y2Ba |
0.008452gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
钦德瓦拉gydF4y2Ba |
0.004319gydF4y2Ba |
0.004984gydF4y2Ba |
0.000928gydF4y2Ba |
0.008457gydF4y2Ba |
0.008334gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
0.004256gydF4y2Ba |
0.005587gydF4y2Ba |
-0.00074gydF4y2Ba |
0.008739gydF4y2Ba |
0.008349gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
0.003341gydF4y2Ba |
0.005991gydF4y2Ba |
-0.00472gydF4y2Ba |
0.008238gydF4y2Ba |
0.008537gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
dewagydF4y2Ba |
0.004371gydF4y2Ba |
0.008824gydF4y2Ba |
0.001897gydF4y2Ba |
0.010688gydF4y2Ba |
0.009381gydF4y2Ba |
11gydF4y2Ba |
达哈gydF4y2Ba |
0.004501gydF4y2Ba |
0.009093gydF4y2Ba |
0.002414gydF4y2Ba |
0.010319gydF4y2Ba |
0.009558gydF4y2Ba |
12gydF4y2Ba |
DindorigydF4y2Ba |
0.004741gydF4y2Ba |
0.003185gydF4y2Ba |
0.000299gydF4y2Ba |
0.008583gydF4y2Ba |
0.008822gydF4y2Ba |
13gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
0.004796gydF4y2Ba |
0.008004gydF4y2Ba |
0.001034gydF4y2Ba |
0.010495gydF4y2Ba |
0.008903gydF4y2Ba |
14gydF4y2Ba |
相gydF4y2Ba |
0.004185gydF4y2Ba |
0.007243gydF4y2Ba |
0.000103gydF4y2Ba |
0.010046gydF4y2Ba |
0.009047gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
0.003072gydF4y2Ba |
0.006041gydF4y2Ba |
-0.00474gydF4y2Ba |
0.008091gydF4y2Ba |
0.008581gydF4y2Ba |
16gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
0.004708gydF4y2Ba |
0.007409gydF4y2Ba |
0.000843gydF4y2Ba |
0.010218gydF4y2Ba |
0.008378gydF4y2Ba |
17gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
0.004503gydF4y2Ba |
0.006555gydF4y2Ba |
0.001069gydF4y2Ba |
0.00928gydF4y2Ba |
0.008257gydF4y2Ba |
18gydF4y2Ba |
IndorgydF4y2Ba |
0.004454gydF4y2Ba |
0.009322gydF4y2Ba |
0.002443gydF4y2Ba |
0.010905gydF4y2Ba |
0.009642gydF4y2Ba |
19gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
0.004124gydF4y2Ba |
0.004245gydF4y2Ba |
-0.00019gydF4y2Ba |
0.008713gydF4y2Ba |
0.00827gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
0.004232gydF4y2Ba |
0.008659gydF4y2Ba |
0.001841gydF4y2Ba |
0.009532gydF4y2Ba |
0.008819gydF4y2Ba |
21gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
0.00433gydF4y2Ba |
0.00415gydF4y2Ba |
-0.00058gydF4y2Ba |
0.008616gydF4y2Ba |
0.008239gydF4y2Ba |
22gydF4y2Ba |
MandlagydF4y2Ba |
0.004464gydF4y2Ba |
0.003454gydF4y2Ba |
0.000394gydF4y2Ba |
0.008343gydF4y2Ba |
0.008506gydF4y2Ba |
23gydF4y2Ba |
MandsaurgydF4y2Ba |
0.004437gydF4y2Ba |
0.007438gydF4y2Ba |
0.00092gydF4y2Ba |
0.009863gydF4y2Ba |
0.009555gydF4y2Ba |
24gydF4y2Ba |
莫雷纳gydF4y2Ba |
0.002653gydF4y2Ba |
0.00618gydF4y2Ba |
-0.0053gydF4y2Ba |
0.007424gydF4y2Ba |
0.008367gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
0.004181gydF4y2Ba |
0.005468gydF4y2Ba |
7 e-05gydF4y2Ba |
0.007848gydF4y2Ba |
0.008246gydF4y2Ba |
26gydF4y2Ba |
NeemuchgydF4y2Ba |
0.004426gydF4y2Ba |
0.007148gydF4y2Ba |
0.000792gydF4y2Ba |
0.009747gydF4y2Ba |
0.009952gydF4y2Ba |
27gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
0.004584gydF4y2Ba |
0.004918gydF4y2Ba |
-0.0011gydF4y2Ba |
0.009047gydF4y2Ba |
0.008153gydF4y2Ba |
28gydF4y2Ba |
微gydF4y2Ba |
0.004158gydF4y2Ba |
0.006553gydF4y2Ba |
0.000922gydF4y2Ba |
0.00919gydF4y2Ba |
0.008535gydF4y2Ba |
29gydF4y2Ba |
RajgarhgydF4y2Ba |
0.004219gydF4y2Ba |
0.007456gydF4y2Ba |
0.001088gydF4y2Ba |
0.010393gydF4y2Ba |
0.009246gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
RatlamgydF4y2Ba |
0.004642gydF4y2Ba |
0.008385gydF4y2Ba |
0.00142gydF4y2Ba |
0.010166gydF4y2Ba |
0.009091gydF4y2Ba |
31gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
0.003593gydF4y2Ba |
0.003327gydF4y2Ba |
-0.00311gydF4y2Ba |
0.008659gydF4y2Ba |
0.008227gydF4y2Ba |
32gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
0.004167gydF4y2Ba |
0.006341gydF4y2Ba |
-0.00039gydF4y2Ba |
0.00912gydF4y2Ba |
0.008338gydF4y2Ba |
33gydF4y2Ba |
SatnagydF4y2Ba |
0.004251gydF4y2Ba |
0.004026gydF4y2Ba |
-0.00168gydF4y2Ba |
0.008975gydF4y2Ba |
0.008238gydF4y2Ba |
34gydF4y2Ba |
SehoregydF4y2Ba |
0.00427gydF4y2Ba |
0.008096gydF4y2Ba |
0.001627gydF4y2Ba |
0.010341gydF4y2Ba |
0.008789gydF4y2Ba |
35gydF4y2Ba |
SeonigydF4y2Ba |
0.00427gydF4y2Ba |
0.004247gydF4y2Ba |
0.000568gydF4y2Ba |
0.007772gydF4y2Ba |
0.008355gydF4y2Ba |
36gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
0.004535gydF4y2Ba |
0.002989gydF4y2Ba |
-0.00033gydF4y2Ba |
0.008086gydF4y2Ba |
0.008686gydF4y2Ba |
37gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
0.004382gydF4y2Ba |
0.008262gydF4y2Ba |
0.00148gydF4y2Ba |
0.010796gydF4y2Ba |
0.009456gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
0.003335gydF4y2Ba |
0.006186gydF4y2Ba |
-0.00236gydF4y2Ba |
0.008275gydF4y2Ba |
0.008455gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
ShivpurigydF4y2Ba |
0.003825gydF4y2Ba |
0.006428gydF4y2Ba |
-0.00213gydF4y2Ba |
0.008812gydF4y2Ba |
0.008848gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
SidhigydF4y2Ba |
0.004076gydF4y2Ba |
0.002657gydF4y2Ba |
-0.00224gydF4y2Ba |
0.00791gydF4y2Ba |
0.008582gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
TikamgarhgydF4y2Ba |
0.003859gydF4y2Ba |
0.006256gydF4y2Ba |
-0.00249gydF4y2Ba |
0.008724gydF4y2Ba |
0.008545gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
0.004724gydF4y2Ba |
0.008467gydF4y2Ba |
0.001753gydF4y2Ba |
0.010439gydF4y2Ba |
0.009336gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
0.004479gydF4y2Ba |
0.003442gydF4y2Ba |
-0.00074gydF4y2Ba |
0.008512gydF4y2Ba |
0.008381gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
0.004128gydF4y2Ba |
0.007286gydF4y2Ba |
0.000803gydF4y2Ba |
0.009926gydF4y2Ba |
0.009023gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西方NimargydF4y2Ba |
0.004674gydF4y2Ba |
0.008844gydF4y2Ba |
0.001921gydF4y2Ba |
0.010949gydF4y2Ba |
0.00922gydF4y2Ba |
表3 Mann- Kendall检验所得Z值(1901-2005)gydF4y2Ba
序列号。gydF4y2Ba |
Station_namegydF4y2Ba |
Pre-MonsoongydF4y2Ba |
季风gydF4y2Ba |
Post-MonsoongydF4y2Ba |
冬天gydF4y2Ba |
年度gydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
BalaghatgydF4y2Ba |
1.22gydF4y2Ba |
0.59gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
4.33gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
BarwanigydF4y2Ba |
3.76gydF4y2Ba |
1.31gydF4y2Ba |
3.28gydF4y2Ba |
4.13gydF4y2Ba |
3.57gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
2.47gydF4y2Ba |
0.24gydF4y2Ba |
3.14gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
3.69gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
1.69gydF4y2Ba |
-2.68gydF4y2Ba |
2.64gydF4y2Ba |
3.65gydF4y2Ba |
2.27gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
2.83gydF4y2Ba |
0.64gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
3.96gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
ChhatarpurgydF4y2Ba |
1.93gydF4y2Ba |
-0.89gydF4y2Ba |
3.23gydF4y2Ba |
4.05gydF4y2Ba |
3.33gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
钦德瓦拉gydF4y2Ba |
1.73gydF4y2Ba |
0.52gydF4y2Ba |
2.92gydF4y2Ba |
4.16gydF4y2Ba |
3.59gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
1.94gydF4y2Ba |
-0.31gydF4y2Ba |
2.99gydF4y2Ba |
3.85gydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
1.74gydF4y2Ba |
-2.31gydF4y2Ba |
2.67gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
2.69gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
dewagydF4y2Ba |
3.4gydF4y2Ba |
1.04gydF4y2Ba |
3.2gydF4y2Ba |
4.12gydF4y2Ba |
3.23gydF4y2Ba |
11gydF4y2Ba |
达哈gydF4y2Ba |
3.83gydF4y2Ba |
1.28gydF4y2Ba |
3.13gydF4y2Ba |
4.18gydF4y2Ba |
3.35gydF4y2Ba |
12gydF4y2Ba |
DindorigydF4y2Ba |
1．23gydF4y2Ba |
0.22gydF4y2Ba |
3.52gydF4y2Ba |
4.43gydF4y2Ba |
3.98gydF4y2Ba |
13gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
3.41gydF4y2Ba |
0.58gydF4y2Ba |
3.19gydF4y2Ba |
4.22gydF4y2Ba |
3.74gydF4y2Ba |
14gydF4y2Ba |
相gydF4y2Ba |
2.47gydF4y2Ba |
0.04gydF4y2Ba |
2.87gydF4y2Ba |
3.9gydF4y2Ba |
2.84gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
1.99gydF4y2Ba |
-2.37gydF4y2Ba |
2.53gydF4y2Ba |
3.68gydF4y2Ba |
2.48gydF4y2Ba |
16gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
3.02gydF4y2Ba |
0.52gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
3.8gydF4y2Ba |
3.49gydF4y2Ba |
17gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
2.44gydF4y2Ba |
0.55gydF4y2Ba |
2.98gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
3.46gydF4y2Ba |
18gydF4y2Ba |
IndorgydF4y2Ba |
3.7gydF4y2Ba |
1.25gydF4y2Ba |
3.2gydF4y2Ba |
4.12gydF4y2Ba |
3.31gydF4y2Ba |
19gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
1.55gydF4y2Ba |
-0.12gydF4y2Ba |
3.26gydF4y2Ba |
4.2gydF4y2Ba |
3.66gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
3.85gydF4y2Ba |
1．03gydF4y2Ba |
2.97gydF4y2Ba |
3.96gydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
21gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
1.55gydF4y2Ba |
-0.25gydF4y2Ba |
3.56gydF4y2Ba |
4.22gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
22gydF4y2Ba |
MandlagydF4y2Ba |
1.25gydF4y2Ba |
0.17gydF4y2Ba |
3.49gydF4y2Ba |
4.36gydF4y2Ba |
3.83gydF4y2Ba |
23gydF4y2Ba |
MandsaurgydF4y2Ba |
2.59gydF4y2Ba |
0.42gydF4y2Ba |
3.07gydF4y2Ba |
3.98gydF4y2Ba |
2.87gydF4y2Ba |
24gydF4y2Ba |
莫雷纳gydF4y2Ba |
1.82gydF4y2Ba |
-2.52gydF4y2Ba |
2.41gydF4y2Ba |
3.52gydF4y2Ba |
2.01gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
1.92gydF4y2Ba |
-0.04gydF4y2Ba |
2.84gydF4y2Ba |
4.03gydF4y2Ba |
3.25gydF4y2Ba |
26gydF4y2Ba |
NeemuchgydF4y2Ba |
2.36gydF4y2Ba |
0.38gydF4y2Ba |
2.91gydF4y2Ba |
3.92gydF4y2Ba |
2.72gydF4y2Ba |
27gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
1.77gydF4y2Ba |
-0.47gydF4y2Ba |
3.33gydF4y2Ba |
4.19gydF4y2Ba |
3.69gydF4y2Ba |
28gydF4y2Ba |
微gydF4y2Ba |
２．２８gydF4y2Ba |
0.48gydF4y2Ba |
2.68gydF4y2Ba |
3.81gydF4y2Ba |
3.03gydF4y2Ba |
29gydF4y2Ba |
RajgarhgydF4y2Ba |
2.77gydF4y2Ba |
0.5gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
4.05gydF4y2Ba |
2.94gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
RatlamgydF4y2Ba |
3．3gydF4y2Ba |
0.62gydF4y2Ba |
3.25gydF4y2Ba |
4.02gydF4y2Ba |
3.14gydF4y2Ba |
31gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
1.37gydF4y2Ba |
-1.42gydF4y2Ba |
3.4gydF4y2Ba |
4.26gydF4y2Ba |
3.12gydF4y2Ba |
32gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
2.04gydF4y2Ba |
-0.15gydF4y2Ba |
2.77gydF4y2Ba |
3.75gydF4y2Ba |
3.07gydF4y2Ba |
33gydF4y2Ba |
SatnagydF4y2Ba |
1.6gydF4y2Ba |
-0.74gydF4y2Ba |
3．5gydF4y2Ba |
4.24gydF4y2Ba |
3.64gydF4y2Ba |
34gydF4y2Ba |
SehoregydF4y2Ba |
2.95gydF4y2Ba |
0.79gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
3.93gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
35gydF4y2Ba |
SeonigydF4y2Ba |
1.41gydF4y2Ba |
0.27gydF4y2Ba |
3.09gydF4y2Ba |
4.33gydF4y2Ba |
3.73gydF4y2Ba |
36gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
1.12gydF4y2Ba |
-0.14gydF4y2Ba |
3.45gydF4y2Ba |
4.45gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
37gydF4y2Ba |
ShajapurgydF4y2Ba |
3.05gydF4y2Ba |
0.59gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
4.16gydF4y2Ba |
3.04gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
1.99gydF4y2Ba |
-1.1gydF4y2Ba |
2.59gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
2.41gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
ShivpurigydF4y2Ba |
2.18gydF4y2Ba |
-1.05gydF4y2Ba |
2.81gydF4y2Ba |
3.66gydF4y2Ba |
2.99gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
SidhigydF4y2Ba |
1．1gydF4y2Ba |
-1.27gydF4y2Ba |
3.39gydF4y2Ba |
4.57gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
TikamgarhgydF4y2Ba |
2.06gydF4y2Ba |
-1.28gydF4y2Ba |
2.95gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
3.03gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
3.36gydF4y2Ba |
0.77gydF4y2Ba |
3.21gydF4y2Ba |
4.21gydF4y2Ba |
3.24gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmariagydF4y2Ba |
1．43gydF4y2Ba |
-0.37gydF4y2Ba |
3.44gydF4y2Ba |
4.48gydF4y2Ba |
3.91gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
2.42gydF4y2Ba |
0.4gydF4y2Ba |
2.9gydF4y2Ba |
3.86gydF4y2Ba |
2.93gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西方NimargydF4y2Ba |
3.62gydF4y2Ba |
1.14gydF4y2Ba |
3.21gydF4y2Ba |
4.29gydF4y2Ba |
3.64gydF4y2Ba |
*加粗值表示95%置信水平上的显著趋势。gydF4y2Ba
表4:gydF4y2Ba佩蒂特的gydF4y2Ba测试gydF4y2Ba
Sl没有gydF4y2Ba |
站gydF4y2Ba |
佩蒂特的测试gydF4y2Ba |
|
KgydF4y2Ba |
tgydF4y2Ba |
||
1gydF4y2Ba |
BalaghatgydF4y2Ba |
1562gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
2gydF4y2Ba |
BarwanigydF4y2Ba |
1942gydF4y2Ba |
1964gydF4y2Ba |
3.gydF4y2Ba |
BetulgydF4y2Ba |
1538gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
BhindgydF4y2Ba |
956gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
5gydF4y2Ba |
博帕尔gydF4y2Ba |
1628gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
6gydF4y2Ba |
ChhatarpurgydF4y2Ba |
1354gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
7gydF4y2Ba |
钦德瓦拉gydF4y2Ba |
1520gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
DamohgydF4y2Ba |
1422gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
9gydF4y2Ba |
DatiagydF4y2Ba |
1040gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
10gydF4y2Ba |
dewagydF4y2Ba |
1858gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
11gydF4y2Ba |
达哈gydF4y2Ba |
1934gydF4y2Ba |
1964gydF4y2Ba |
12gydF4y2Ba |
DindorigydF4y2Ba |
1506gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
13gydF4y2Ba |
东NimargydF4y2Ba |
1762gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
14gydF4y2Ba |
瓜廖尔gydF4y2Ba |
1014gydF4y2Ba |
1945gydF4y2Ba |
15gydF4y2Ba |
相gydF4y2Ba |
1314gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
16gydF4y2Ba |
HardagydF4y2Ba |
1686gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
17gydF4y2Ba |
HoshangabadgydF4y2Ba |
1626gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
18gydF4y2Ba |
印多尔gydF4y2Ba |
1900gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
19gydF4y2Ba |
贾巴尔普尔gydF4y2Ba |
1514gydF4y2Ba |
1946gydF4y2Ba |
20.gydF4y2Ba |
贾布瓦gydF4y2Ba |
1918gydF4y2Ba |
1964gydF4y2Ba |
21gydF4y2Ba |
KatnigydF4y2Ba |
1540gydF4y2Ba |
1946gydF4y2Ba |
22gydF4y2Ba |
MandalgydF4y2Ba |
1560gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
23gydF4y2Ba |
MandsaurgydF4y2Ba |
1340gydF4y2Ba |
1978gydF4y2Ba |
24gydF4y2Ba |
莫雷纳gydF4y2Ba |
890gydF4y2Ba |
1945gydF4y2Ba |
25gydF4y2Ba |
NarsinghpurgydF4y2Ba |
1508gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
26gydF4y2Ba |
NeemuchgydF4y2Ba |
1255gydF4y2Ba |
1978gydF4y2Ba |
27gydF4y2Ba |
潘纳gydF4y2Ba |
1446gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
28gydF4y2Ba |
微gydF4y2Ba |
1638gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
29gydF4y2Ba |
RajghargydF4y2Ba |
1436gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
30.gydF4y2Ba |
RatlamgydF4y2Ba |
1638gydF4y2Ba |
1962gydF4y2Ba |
31gydF4y2Ba |
RewagydF4y2Ba |
1432gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
32gydF4y2Ba |
SagargydF4y2Ba |
1450gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
33gydF4y2Ba |
SajapurgydF4y2Ba |
1598gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
34gydF4y2Ba |
SatnagydF4y2Ba |
1484gydF4y2Ba |
1940gydF4y2Ba |
35gydF4y2Ba |
SehoregydF4y2Ba |
1740gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
36gydF4y2Ba |
SeonigydF4y2Ba |
1522gydF4y2Ba |
1950gydF4y2Ba |
37gydF4y2Ba |
ShahdolgydF4y2Ba |
1488gydF4y2Ba |
1946gydF4y2Ba |
38gydF4y2Ba |
SheopurgydF4y2Ba |
946gydF4y2Ba |
1984gydF4y2Ba |
39gydF4y2Ba |
ShidigydF4y2Ba |
1446gydF4y2Ba |
1946gydF4y2Ba |
40gydF4y2Ba |
ShivpurigydF4y2Ba |
1146gydF4y2Ba |
1945gydF4y2Ba |
41gydF4y2Ba |
TikamgarhgydF4y2Ba |
1196gydF4y2Ba |
1945gydF4y2Ba |
42gydF4y2Ba |
UjjaingydF4y2Ba |
1708gydF4y2Ba |
1962gydF4y2Ba |
43gydF4y2Ba |
UmarigydF4y2Ba |
1530gydF4y2Ba |
1945gydF4y2Ba |
44gydF4y2Ba |
VidishagydF4y2Ba |
1510gydF4y2Ba |
1963gydF4y2Ba |
45gydF4y2Ba |
西方NimargydF4y2Ba |
1878gydF4y2Ba |
1964gydF4y2Ba |
 |
|
 |
|
结论gydF4y2Ba
45个站点的年平均温度序列几乎都具有正的lag-1序列相关系数。另一方面，季节基础上，季风后和冬季也表现出正相关，季风前大部分台站呈负相关趋势，季风季节只有台站之间呈负相关。gydF4y2Ba
MK检验结果证实，在95%置信水平上，整个中央邦所有站点年平均温度时间序列的大部分单调趋势都是正显著的。gydF4y2Ba
季风后、季风前、冬季平均气温均呈显著的单调上升趋势。gydF4y2Ba
年平均气温序列显著增温趋势的幅度大都在0.01左右gydF4y2BaogydF4y2BaC分别。gydF4y2Ba
鸣谢gydF4y2Ba
值得庆幸的是，作者感谢印度水门户(印度气象机构)提供了雨量站数据，感谢新德里科学技术部(DST)在研究期间提供了财政资助。从而使平均温度序列的质量分析成为可能。gydF4y2Ba
参考文献gydF4y2Ba
- Basistha, A.， Arya, D. S.和Goel, N. K.(2008)，“印度分区降雨趋势的空间格局”，gydF4y2Baj . Climatol。gydF4y2Ba， DOI: 10.1002/jo .1706。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Batima, P.， Natsagdorj, L.， Gombluudev, P.和Erdenetsetseg, B.，(2005)蒙古观测到的气候变化。AIACC工作文件13,25。gydF4y2Ba
- Bhutiyani m.r.， Kale, V.S.和Pawar, n.j.，(2007) 20世纪喜马拉雅西北部最高、最低和平均年气温的长期趋势。gydF4y2Ba这一改变gydF4y2Ba85:159 - 177。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - [Duhan, D， & Pandey, A.，(2013)印度中央邦1901-2002年降水长期时空趋势的统计分析。]大气科学进展，22(2):444 - 444。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - 刘建民，(1998)汽车相关性的修正Mann-Kendall趋势检验gydF4y2Ba水文学杂志gydF4y2Ba204: 182 - 196。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - 赫希，r.m.，亚历山大，R.B.和史密斯，r.a.，(1991)。选择检测和估计水质趋势的方法。gydF4y2Ba水资源研究gydF4y2Ba27日,803 - 813。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Indrani, P.和Abir, Al-Tabbaa。，（2009) Long-term changes and variability of monthly extreme temperatures in India, Accepted: 29 June 2009 / Published online: 12 July 2009 Springer-Verlag 2009.
- IPCC，(2007)在科学基础上，第一工作组对政府间气候变化专门委员会第四次评估报告的贡献。剑桥大学出版社，剑桥。gydF4y2Ba
- 市川，A.(主编)，(2004)全球变暖——研究挑战:日本全球变暖倡议报告。施普林格出版社，柏林，160页。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Jhajharia, D.， Shrivastava, s.k.， Sarkar, D.， Sarkar, S.，(2009)印度东北部湿润条件下蒸发皿蒸发趋势的时间特征。gydF4y2Ba农林气象学gydF4y2Ba149: 763 - 770。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Jhajharia, D.和Singh, vp .，(2011)印度东北部气温、日温差和日照时数的趋势。gydF4y2BaInt。j . Climatol。gydF4y2Ba31日:1353 - 1367。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Karpouzos, d.k.， Kavalieratou, S.和Babajimopoulos, C.(2010)希腊Pieria地区降水数据的趋势分析，gydF4y2Ba欧洲水,gydF4y2Ba30: 31-40。gydF4y2Ba
- Kendall, m.g.，(1975)秩相关方法，4gydF4y2BathgydF4y2Ba版。查尔斯·格里芬，英国伦敦gydF4y2Ba
- letenmaier, d.p.， Wood, E.F.和Wal1is, j.r.， (1994)“1948- 1988年美国大陆的水文气候趋势”。气候学报，7:586-607。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Luterbacher, J.， Dietrich, D.， Xoplaki, E.， Grosjean, M. and Wanner, H.，(2004)欧洲季节和年温度变化。gydF4y2Ba趋势与极端科学gydF4y2Ba。303(5663)， 1499-1503。gydF4y2Ba
- Mann, h.b.，(1945)反趋势的非参数检验。计量经济学，13,245-259。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Mishra, N.， Khare, D.， Shukla, R.和Singh, L.，(2013)，“恒河上游运河指挥部温度变化的研究”，发表于gydF4y2Ba国际水资源与保护进展杂志gydF4y2Ba(AWRP)第1卷第3期，页45-51。gydF4y2Ba
- Modarres, R.和da Silva, R.V.P.(2007)伊朗干旱和半干旱地区的降雨趋势。gydF4y2Ba干旱环境学报gydF4y2Ba70年,344 - 355。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Pettitt, a.n.，(1979)一种非参数方法的变化点检测。gydF4y2Ba达成。中央集权。gydF4y2Ba28(2), 126 - 135。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Peterson, b.j.， Holmes, r.m.， McClelland, j.w.， Vorosmarty, c.j.， Lammers, R.， Shiklomanov, a.i.， Shiklomanov, I.A.和Rahmstorf, S.，(2002)增加流向北冰洋的河流流量。gydF4y2Ba科学gydF4y2Ba298年,137 - 143。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Rai, R. K.， Upadhyay, A.， Ojha, S. P.，(2010)亚穆纳河流域气候参数的时空变化:持续性、趋势和周期性的空间分析，gydF4y2Ba《开放水文期刊》，gydF4y2Ba4, 184 - 210。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - 雷特，A.，魏丁格，R.，毛泽，W.，(2012)多瑙河上游近期气候变化——温度和降水时间序列的时空分析。gydF4y2Ba气候变化gydF4y2Ba111:665 - 696。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Revadekar, j.v.， Kothawale, d.r.， Patwardhan, s.k.， Pant, G.B.和Rupakumar, K.，(2011)关于印度极端温度的观测和未来变化。gydF4y2BaNat危害gydF4y2Ba66(3): 1133 - 1155。doi: 10.1007 / s11069 - 011 - 9895 - 4。gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba
- (2000)东北地区气象水文参数季节值的气候变化。掠夺。海洋学报，47(4)，279-297。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Sen, p.k.，(1968)基于Kendall 's tau的回归系数估计。gydF4y2Ba美国统计协会杂志gydF4y2Ba39岁,1379 - 1389。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - [史彦峰，沈彦平，胡荣军，(2002)中国西北地区气候由暖干向暖湿转变的信号、影响及前景初步研究。]gydF4y2Baj . Glaciol。Geocryol。gydF4y2Ba24岁,219 - 226。gydF4y2Ba
- Shukla, R.， Deo, R.， & Khare, D.，(2015年12月)。印度中央邦英迪拉萨加尔运河指挥部地区降雨和温度气候变化情景的统计降尺度。2015年IEEE论文集gydF4y2BathgydF4y2Ba机器学习与应用国际会议(pp. 313-317)。IEEE计算机协会。gydF4y2Ba
- Shukla, R. & Khare, D. (2013)《中央邦英迪拉萨加尔运河指挥区气温变化历史趋势调查(1901-2005)》gydF4y2Ba国际先进信息科学与技术期刊gydF4y2Ba[j] .中文信息学报，Vol.15, No.15。gydF4y2Ba
- 史密斯，l.c.，(2000)俄罗斯北极河冰形成和破裂的趋势，1917 - 1994。自然地理20(1)，46-56。gydF4y2Ba
- Vincent, L.A, Wijngaarden, W.A.V.和Hopkinson, R.，(2007) 1953-2005年加拿大地表温度和湿度趋势。gydF4y2Baj .气候gydF4y2Ba20岁,5100 - 5113。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Von Storch, H.和Navarra, A.(1995)气候变率分析-统计技术的应用。斯普林格出版社:纽约。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba - Yevjevich, V.，(1971)水文随机过程。水资源出版物，柯林斯堡:CO。gydF4y2Ba
- Yue, S.和Pilon P.，(2004)趋势检测的t检验、Mann-Kendall和bootstrap检验的功效比较。gydF4y2Ba水文科学杂志gydF4y2Ba49(1): 21-37。gydF4y2Ba
CrossRefgydF4y2Ba
