印度恰蒂斯加尔邦东部不同树种土壤生物量和碳储量
Atul Kumar Bhardwaj1还有k·k·钱德拉1*
通讯作者:kkckvk@gmail.com
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.11.3.17
本研究对不同树种人工林种植25年后的生物量和碳积累量进行了评价。不同树种间MAI直径、MAI高度、AGB、BGB和总生物量的差异较大;答:lebbeck的MAI直径最大,而e .桉在所有调查树种中MAI高度最高。总生物量最高30.16 q/株,次之为16.66 q/株答:lebbeck和e .桉与所有树种的平均生物量(8.15 q/树)相比。的表演d .籼和d . sissoo是贫穷的,因为它们在实体土壤中提供的生物量较少。人工林总碳储量最高,为942.50 t/ha答:lebbeck紧随其后的是e .桉(520.62吨/公顷),t·阿诸那(143.12吨/公顷),答:籼稻(106.87吨/公顷)等
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Bhardwaj A. K, Chandra K. K.。印度东部恰蒂斯加尔邦不同树种土壤生物量和碳储量。当代世界环境,2016;11(3)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.11.3.17
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文章发表历史
收到: | 2016-08-27 |
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接受: | 2016-11-20 |
介绍
树木在减轻环境碳退化的各种影响和减缓全球变暖方面发挥着至关重要的作用。树木促进碳在土壤和植物生物量中的固存。因此,基于树木的土地利用实践可能是储存大气二氧化碳的可行替代方案,因为它们具有成本效益、高碳吸收潜力以及相关的环境和社会效益。1但是由于大规模的森林砍伐,在过去的十年里,自然植被已经达到了520万公顷2削弱了生物圈的固碳能力。此外,电力工业消耗和燃烧化石燃料释放的非活性碳导致大气中碳的大幅增加。3.为了防止全球变暖,从法律上讲,必须通过减少排放或在陆地生态系统中储存碳来降低气温。
由于森林通过光合作用维持了地球陆地碳储量的86%以上,并将多余的碳以生物量的形式储存起来,因此准确估算不同地区不同森林的森林碳储量,包括天然林、人工林、草地等,对陆地生态系统生产力、碳循环和全球变暖的研究具有重要意义。一般来说,无法预测不同树种的固存率,因为生长和固存取决于当地气候、土壤因素和管理。固碳的速率取决于树种的生长特性、树木种植的生长条件以及树木的木材密度。4近20年来,各国对森林生态系统的碳储量、碳密度和碳汇功能进行了大量的研究。5
恰蒂斯加尔邦的土壤土壤占18.76%,比拉斯布尔地区的土壤土壤土壤占5.15%,由于缺乏营养和不利的物理特性,土壤土壤只能支持牧场,因此被归类为荒地。经过漫长的努力,只有很少的树种存活在那片土地上。本研究以25年林龄人工林为研究对象,对不同树种的生物量和碳储量进行了评估,目的是为了评价具有潜力的林分树种。
材料与方法
实验地点位于82.15之间0东经22.09度0位于恰蒂斯加尔邦比拉斯布尔的北纬地区,海拔约264米。它位于比拉斯布尔市以南约19公里处,该地区的土壤是带有红色氧化物沉积物的红色土壤,营养缺乏。冬季气候宜人温和(最低气温10°C)。季风季节有中等雨量(1320毫米)。夏季非常炎热干燥,最高温度为45°C。选定的区域距离比拉斯普尔市工业区仅10公里,那里有钢铁、汽车、化工和化肥工业以及发电厂等。
为了了解不同类型人工林碳固存模式的差异,采用非破坏性方法对8个热带人工林的碳储量进行了研究。本研究于2015年在Bilaspur地区的Chakrabhatha种植园进行。整个种植面积在100多公顷,种植了卡拉西里斯(含羞带),印楝(Azadirachta indica)、Shisham (Dalbergia sissoo), Nilgiri (蓝桉), Aonla (兰officinalis),阿琼(榄仁树属阿诸那)、Peltaphorum (Peltophorum ferruginium)及Karanj (•德里籼),每公顷可种植625株植物。在对整个区域进行调查后,在50 × 50 m样地按胸高直径(1.37 m)进行了树木点算。每个树种共156棵,以确定胸高和高度直径,并以人工林年龄划分,利用卷尺和Abney水平尺计算平均年增径(MAID)和平均年增高(MAIH)。
树的体积是用公式来测量的
V = пr2H ......... (1)
式中,V=树在m中的体积3.r=树干的半径,单位为m, h =树的高度。由于树木的锥度很小,因此用上述公式估计平均体积。
AGB(地上生物量)包括土壤上所有的生物生物量。AGB是通过将体积乘以树种的绿色木材密度来计算的。
Agb = v * d ...........(2)
式中,AGB=地上生物量,V=树木体积,M3.D=树种木材密度。木材密度数据来源于全球木材密度数据库。6标准平均密度为0.6 g/cm3.适用于密度值不可用于树种的地方。
BGB (Below Ground Biomass)是根据Hangarge规定的因子将AGB乘以0.26计算得到的等.7
Bgb = agb *0.26 ...........(3)
TB (Total Biomass)由AGB和BGB的总和计算。
总生物量= AGB+BGB ............ (4)
在目前的研究中,我们计算碳的假设是,任何树种含有其生物量的50%。8
碳储量=生物量* 50% ...........(5)
采用SPSS软件在P、0.05水平上进行方差分析。
结果与讨论
不同人工林间MAI直径和MAI高度差异显著(表1)。答:lebbeck和蓝桉分别以1.724 cm/年和1.197 cm/年的年平均直径增长量位居前列。其他树种的MAI直径为0.570 ~ 0.787 cm/年。的MAI高度e .桉最高的是0.86米/年,其次是答:lebbeck(0.82 m/年),其他树种的MAI高度在0.536 ~ 0.600 m/年之间。木材密度最大0.94g/ cm3.在t·阿诸那紧随其后的是e .桉0.87 g/ cm3.).木材密度创历史新低p . feruginum(0.6 g/ cm3.)(图1)。
原生土壤中树种的AGB如表2所示,表明答:lebbeck和e .桉与所有被研究物种的平均生物量(6.22 q/树)相比,其累积的AGB分别高出17.71 q和7.01 q。AGB显示如下d . sissoo和d .籼分别为1.37 q和2.16 q/树,是本研究中最低的。同样,BGB在答:lebbeck(6.23 q/tree)后接e .桉(3.43q/树),而所有树种的平均BGB为1.68q/树。结核病的答:lebbeck估计最高(30.16 q/树),而最低的是d .籼因为在原生土壤中生长不良。生长迅速的树种,即。答:lebbeck和e .桉产生的生物量高于本研究的其他物种。这证实了考尔的结果等.,9谁报告了更高的年生物量桉树杨树生长快,碳储存快。同样,迪亚等.10还报道了不同生长模式下不同树种不同部位碳储量的变化。
不同人工林树种碳储量数据如表2所示,碳储量与树种直径、高度和生物量呈显著正相关,且呈显著正相关2= 0.98、0.796和1(图2、3和4)。生物量越大,木材中的碳储量越多。在本研究中,土壤中树木的生物量变化很大,只有两种答:lebbeck和e .桉其年生长量较好,生物量高于其他树种,年储存量最高,分别为15.08 q/树和8.33 q/树。相同的属性计算为1.37 q/tree inp . ferruginum1.71 q/tree in答:籼稻2.29 q/tree int·阿诸那最小值为0.86 q/树d .籼.这一结果与其他工作人员的发现一致。4、11、12估计每公顷人工林的碳储存量(图5)表明,通过种植,可储存超过942吨的碳答:lebbeck在一公顷的面积和520。62吨/公顷e .桉25岁时在全土中。答:籼稻,大肠officinalis和t·阿诸那当选择用于荒地(如entisol)的田间种植时,发现有潜力在101 -143吨/公顷范围内固定C。Sohrabi也提出了类似的结果et al .,13描述了不同人工林中AGB和C储量的变化。在全土中种植的树种中,AGB和C储量的价值相对较低答:lebbeck,e .桉和t·阿诸那与其他研究结果相比,14、15可能是由于该地点树木种植园的生长速度较差。C的储存潜力取决于树种的生长性能和生物量积累,因此在选择不同立地的人工林树种时可以考虑这些属性。
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表1:不同人工林在25年生龄时的MAI直径和MAI高度。
S.No。 |
物种 |
梅直径 (厘米) |
麦高 (M) |
01 |
含羞带 |
1.724 |
0.820 |
02 |
Azadiracta籼 |
0.787 |
0.576 |
03 |
Dalbergia sissoo |
0.626 |
0.592 |
04 |
兰officinalis |
0.754 |
0.560 |
05 |
桉树小球 |
1.197 |
0.864 |
06 |
Peltophorum ferruginum |
0.723 |
0.568 |
07 |
•德里籼 |
0.570 |
0.536 |
08 |
榄仁树属阿诸那 |
0.726 |
0.600 |
CD p< 0.05 |
0.051 |
0.032 |
表2:树种人工林在实体土壤中的生物量积累和碳储量。
S.No。 |
物种 |
AGB (Q /树) |
BGB (Q /树) |
总计 生物质 (Q /树) |
碳股票 (Q /树) |
年碳储量(t/公顷) |
1 |
含羞带 |
23.93 |
6.23 |
30.16 |
15.08 |
37.70 |
2 |
Azadiracta籼 |
2.71 |
0.71 |
3.42 |
1.71 |
4.275 |
3. |
Dalbergia sissoo |
2.16 |
0.57 |
2.73 |
1.36 |
3.375 |
4 |
•德里籼 |
1.37 |
0.35 |
1.72 |
0.86 |
2.150 |
5 |
兰officinalis |
2.57 |
0.67 |
3.24 |
1.62 |
4.050 |
6 |
蓝桉 |
13.23 |
3.43 |
16.66 |
8.33 |
20.825 |
7 |
Peltophorum ferruginum |
2.18 |
0.57 |
2.75 |
1.37 |
3.425 |
8 |
榄仁树属阿诸那 |
3.64 |
0.95 |
4.59 |
2.29 |
5.72 |
CD p <0.05 |
2.77 |
0.18 |
1.85 |
0.33 |
0.45 |
参考文献
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