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基于MIKE21和主成分分析技术的乌尔米亚湖盐度空间格局模拟

萨尔曼影响1, Abolfazl Shamsai1*, Bahram Saghafian1和赛义德·莫希丁·巴泰尼2

1美国夏威夷大学马诺阿分校土木与环境工程系

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.28

伊朗西北部的乌尔米亚湖是一个高盐水体,已经成为一个重要的环境问题,特别是由于一种罕见的水生物种乌尔米亚蒿的存在。在过去的三十年里,几个相当大的人为变化,包括河流筑坝和跨越湖泊的堤道的建设,影响了湖泊的盐度。本文旨在提出一种基于MIKE21模拟模型的降阶模型,并结合主成分分析(PCA)技术进行盐度建模的新方法。首先,利用MIKE21模拟湖泊盐度的空间变化,为主成分分析准备输入信息。利用主成分分析技术确定盐度的优势模态,并将MIKE21模拟结果与开发的降阶模型输出结果进行比较。结果表明,MIKE21的结果与实地研究的实验数据非常吻合。此外,在降阶模型计算的974种模式中,前10种pc保留了大约93%以上的系统方差。因此,利用几个首阶pc,简化阶模型就足以捕捉湖泊盐度的变化。换句话说,普遍发现通过降阶模型提供的模拟湖泊盐度的改善与MIKE21模拟相当。


盐度;Urmia湖;MIKE21;降阶模型;主成分分析(PCA)

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王建军,张建军,张建军,等。基于主成分分析和MIKE21的湖泊盐度空间分布特征。当代世界环境2015;10(2)DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.28

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王建军,张建军,张建军,等。基于主成分分析和MIKE21的湖泊盐度空间分布特征。生态学报,2015;10(2)。可以从://www.a-i-l-s-a.com/?p=11871

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