基于遗传算法的农业部门电力需求函数模拟(以伊朗供电井为例)
侯赛因Sadeghi1＊Samaneh Khaksar Astaneh1Mohammadhadi Hajian2和Shahdokht Azadi1
1TarbiatModares大学，伊朗德黑兰
2伊朗德黑兰塔比亚莫达雷斯大学经济系
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.10
由于天然气消耗产生的一些问题，伊朗农业井有必要用电力替代化石燃料。诸如缺乏适当和充足的燃料供应、空气和土壤污染、噪音污染以及安装、操作和维护费用巨大等问题意味着伊朗农业部门必须用电力消耗系统取代天然气石油系统。然而，在电力替代其他能源的今天，研究电力的需求是必要的。由于水井是农业部门的主要用电量，对能源需求函数的估计将有利于政策制定者实现其目标。本文研究了伊朗农业部门的能源需求函数。遗传算法techniques are appliedto estimate electricity demand in agricultural sector in three forms: linear, quadratic and exponential equations. Based on the conventional criteria, the exponential model is selected as the best model for estimation. Furthermore, electricity demand of agricultural sector is forecasted under three scenarios for years next three years.
电力需求;农业部门;Electricity-consuming井;预测;遗传算法
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王晓明，王晓明，王晓明，等。基于遗传算法的农业部门电力需求函数模拟(以伊朗供电井为例)。当代世界环境2014;9 (3)DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.9.3.10
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