河流流量的时间序列建模与预测
Rashmi尼噶的1*Sohail Bux2Sudhir Nigam1， K.R.帕达萨尼1米塔尔1还有Ruhi Haque1
1印度理工大学数学系，印度博帕尔462003
2印度理工大学机械工程系，印度博帕尔462003
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.4.1.11
气候变化、人类对自然水流模式的干预、随意的城市化等，是在发展了许多控制溢流的结构性措施之后，仍然发生强烈洪水的原因。库尔福河流域位于埃塞俄比亚相对干旱的南部地区，目前仍处于地理改造阶段，地形丘陵，土壤质地不透水。本研究的重点是模拟洪水事件，以便制定洪水管理策略以减少灾害。将自然水文现象及其相关随机变量视为随机过程，可以更好地表达其复杂性。采用随机ARIMA时间序列模型，利用月径流数据对库尔富河进行洪水(最大河流量)预报。对季节变化时间序列流量数据的分析表明，高阶ARIMA模型对3 ~ 6个月的预测结果很好。
随机;流模式;ARIMA模型;洪水;常年性河流
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刘建军，刘建军，刘建军，刘建军，刘建军。河流流量的时间序列模拟与预测。生态学报，2009;4 (1):79-87 DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.4.1.11
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刘建军，刘建军，刘建军，刘建军，刘建军。河流流量的时间序列模拟与预测。环境科学学报，2009;4(1):79-87。可以从://www.a-i-l-s-a.com/?p=895
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