奥里萨邦Kendrapara地区有效作物管理策略的马尔可夫链降雨概率模型和雨季长度
Om Prakash Verma1*
Ranu Rani Sethi1Ashok Kumar Nayak1， Narayanan Manikandan2Sanatan Pradhan1Ankita Jha1Susanta Kumar Jena1Prasanta Kumar Patra1
1ICAR -印度水管理研究所，布巴内斯瓦尔，印度奥里萨邦
2ICAR -旱地农业中央研究所，印度泰伦加纳邦海得拉巴
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.18.1.12
关于降雨模式和分布的系统信息对于作物选择、采用改进的农艺做法、设计雨水收集结构和保存雨水至关重要。本研究分析降雨发生概率，了解奥里萨邦肯德拉帕拉地区不同区块的降雨开始、停止和雨季长度。降雨分析表明，丰收季节占全年降雨量的75-78%，其中7月和8月最湿。季节降雨量在丰收季显著增加，在斋月和夏季呈减少趋势。马尔可夫链分析表明，25-38年连续两周20 mm降水的周概率大于70%。在6 - 10月期间，4个区有80%的概率保证降雨量大于800毫米，而其他区在610-779毫米之间。rabi和夏季的降雨量还不确定，但是，5月份许多地区的降雨量为105-126毫米，这对夏耕和绿肥作物很有用。在80%概率水平上的雨季长度分析表明，只有在14-16周有降雨，因此只能种植短期水稻，风险较低。利用10月降雨和保持土壤水分，可以在所有地块种植短期豆类/油籽。然而，丰收水稻必须在最佳时间播种/移栽
作物规划;马尔可夫链模型;降雨模式;集水
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Verma O. P, Sethi R. R, Nayak A. K, Manikandan N, Pradhan S, Jha A, Jena S. K, Patra P. K。基于马尔可夫链降雨概率模型和雨季长度的有效作物管理策略当代世界环境，2023;18(1)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.18.1.12
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Verma O. P, Sethi R. R, Nayak A. K, Manikandan N, Pradhan S, Jha A, Jena S. K, Patra P. K。基于马尔可夫链降雨概率模型和雨季长度的有效作物管理策略当代世界环境，2023;18(1)。
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