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海得拉巴地区空气污染物因子分析——以海得拉巴为例

Nannaparaju Vasudha1*和Polisetty Venkateswara Rao2

1印度海得拉巴瓦萨维工程学院数学系

2印度海得拉巴瓦萨维工程学院物理系

通讯作者:n.vasudha@vce.ac.in

DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.17.2.21

在过去的几十年里,印度地铁的污染水平上升到了警戒线。这个问题需要立即解决,因为它危害人们的健康。目前的工作重点是利用Kaggle.com上的公开数据,突出海得拉巴各个地区的主要空气污染物。通过将更多的空气污染物整合到更少的因素中,本研究的主要目标是降低空气污染的复杂性。这有助于了解空气污染物的相互依赖性。使用因子分析方法确定并分析了海德拉巴五个不同地点(包括住宅区和工业区)的十个空气污染成分。利用标准的卡尔·皮尔逊相关系数和变量分析方法,试图找出各种空气污染物成分对空气污染的贡献。分析结果显示,不同地理位置的空气污染成分导致的因素相似。住宅和工业区、ICRISAT和动物园园区的AQI主要贡献因子为PM2.5、PM10、NOx、CO,其次是VOCs,其次是NH3、SO2、O3。然而,在居民区HCU 10空气污染物的成因只有两个因素; first factor being CO, SO2, O3 and VOCs as contributors generated due to residential communities and PM2.5, PM10, NOx, NH3 as factor two. Bollaram has PM2.5, PM10, CO, O3 as factor one as major pollution is contributed due to traffic and industries and Pashamylaram has NOx, SO2 and VOCs as factor one due to the presence of pharmaceutical industries in the vicinity.

空气污染物;因子分析;颗粒物;方差极大旋转

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Vasudha。N,饶。P. V.海得拉巴地区空气污染物因子分析——以海得拉巴为例。当代世界环境,2022;17(2)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.17.2.21

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