hp和GIS印度东北COVID-19风险区
兰吉特马哈托
东井布希GibjiNimasow*
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.15.3.29
2019年12月31日中国湖北省武汉市报告新病毒后确认为SARS-COV-2病毒人体高度传播,在极短时间传播到世界自2020年3月24日以来,在印度东北首次报告案例后,2020年6月11日确认案例总数达4 633例这项工作尝试使用地理信息系统解析分层进程和叠加分析划分东北印度COVID-19风险区评价基础14项标准分类为推介控制因素推介因素包括人口规模、人口密度、城市人口、老年人口、低于国家贫困线的人口和边际工人百分比对比之下,控制因素包括可用医生、其他保健工作者、公共卫生设施、可用床位、治理指数(综合卫生)和测试实验室结果分类为高、高、中、低和极低风险区人口稠密状态对保健设施产生巨大压力很可能增加COVID-19的风险阿萨姆、特里普拉、梅加亚和那加兰显示高COVID-19风险,占印度东北人口的近76.93%,覆盖面积48.80%中度风险区下状态包括6.92%的人口超过8.52%最后,16.15%生活面积超过42.69%的人属于低风险区州
hp市CoVID19GIS系统东北印度风险类
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马哈托R 布希DNimasowhp和GIS东印度COVID-19风险区Curr世界Environ 2020;15DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.15.3.29
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马哈托R 布希DNimasowhp和GIS东印度COVID-19风险区Curr世界Environ 2020;15可用源码 :https://bit.ly/3gb6EA6
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