用多元线性回归分析拉贾斯坦邦降水降尺度
Poonam Mahla1＊
， A.K.罗哈尼2V. K.钱德拉3.Aradhana Thakur3.， C.D.米什拉4和Aparajita Singh3.
1流域发展和土壤保持部，印度拉贾斯坦邦锡卡尔省拉克斯曼加尔
2印度国家水文研究所，印度鲁尔基，247667
3.巴那拉斯印度教大学农业工程系，印度北方邦瓦拉纳西221005
4农业学院，Fatehpur Shekhawati, SKNAU, Jobner，印度拉贾斯坦邦
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.14.1.09
统计降尺度法主要用于将大气环流与地面变量联系起来，用于区域气候的预报和预报。正如我们所知，在拉贾斯坦邦，由于降雨稀少，干旱是最重要的问题。本研究的核心目标是预测降雨变化，并评估多元线性回归(MLR)的适用性，以获取降雨的变化。这些数据是用更高分辨率的大气数据进行分析的，其中包括国家环境中心的每日数据预测
(NCEP)/美国国家大气研究中心(NCAR)再分析数据和用于哈德利中心气候模式(HadCM3)模式A2和B2情景的日平均气候模式结果。1961-1990年作为基线，因为有足够的时间来建立可靠的气候学。研究结果表明，A2和B2情景下未来降水均呈增加趋势。研究发现，在研究区大部分地区，MLR模式更优于小尺度降水。
降尺度;场景;温度;降水
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Malha P, Lohani A. K, Chandola V. K, Thakur A, Mishra C. D, Singh A.基于多元线性回归的拉贾斯坦邦降水降尺度。生态学报，2019;14(1)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.14.1.09
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Malha P, Lohani A. K, Chandola V. K, Thakur A, Mishra C. D, Singh A.基于多元线性回归的拉贾斯坦邦降水降尺度。生态学报，2019;14(1)。可以从:https://bit.ly/2H8Usid
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