利用遗传算法对位于叙利亚拉塔基亚省的光伏系统进行MPPT分析
哈桑Kenjrawy1卡洛·马克迪西1Issam Housamo1哈桑有阿勒卢1 2 3＊
http://dx.doi.org/10.12944/CWE.14.1.16
由于可再生能源的可持续性和低运行成本，现代电力系统最近越来越多地使用可再生能源。光伏(PV)系统似乎是一个很好的解决方案，因为它可以在当地建立和运行。然而，这些系统的最大输出功率通常是通过使用最大太阳和功率点(MPP)跟踪技术来实现的。针对位于叙利亚拉塔基亚省的实际光伏发电系统的最大输出功率，提出了一种基于遗传算法的新技术。基于这种技术，首先确定了位于拉塔基亚的太阳能电池板的方位角和仰角，以跟踪全年每天的太阳最大辐射。之后，开发了一种基于ga的技术来跟踪一年中最大辐射对应的最大功率点。MATLAB环境下的仿真结果验证了基于遗传算法的光伏发电系统最大发电功率获取方法的有效性。研究结果可作为光伏控制系统设计的数据库参考。
遗传算法;最大功率点跟踪;光伏系统;太阳跟踪
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Kenjrawy H, Makdisie C, Housamo I, Alhelou H. H.基于遗传算法的叙利亚拉塔基亚省光伏系统MPPT。生态学报，2019;14(1)。DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.14.1.16
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Kenjrawy H, Makdisie C, Housamo I, Alhelou H. H.基于遗传算法的叙利亚拉塔基亚省光伏系统MPPT。生态学报，2019;14(1)。可以从:https://bit.ly/2H3wvKD
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