用MIKE21和主成分分析技术模拟乌尔米亚湖盐度的空间格局
萨尔曼影响1Abolfazl Shamsai说1*Bahram Saghafian说1和赛义德·莫海丁·巴泰尼2
1美国檀香山夏威夷大学马诺阿分校土木与环境工程系
DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.28
位于伊朗西北部的乌尔米亚湖(Urmia Lake)是一个高盐水体,由于一种罕见的水生物种乌尔米亚(Artemia Urmiana)的存在,已成为一个环境重要问题。在过去的30年里,一些人为的变化,包括河流筑坝和跨越湖泊的堤道的建设,影响了湖泊的盐度。本文在MIKE21模拟模型的基础上,结合主成分分析(PCA)技术,提出了一种新的盐度建模方法。首先利用MIKE21模拟湖泊盐度的空间变化,为PCA准备输入信息;然后,利用主成分分析技术确定盐度的主导模态,并将MIKE21模拟结果与所建立的降阶模型的输出结果进行比较。结果表明,MIKE21的计算结果与现场实验数据吻合较好。此外,由降阶模型计算的974个模态中的前10个pc保留了约93%的系统方差。因此,降阶模型可以用少量的初始pc来捕捉湖泊盐度的变化。换句话说,我们普遍发现由降阶模型提供的湖泊模拟盐度的改善与MIKE21模拟相当。
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Safavi S, Shamsai A, Saghafian B, Bateni s.m .利用MIKE21和主成分分析技术模拟Urmia湖盐度的空间格局。世界环境2015;10(2)DOI:http://dx.doi.org/10.12944/CWE.10.2.28
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